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Python matplotlib 図の保存について

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_Victorique__

score 883

本来、matplotlibで図を保存する場合は以下のようになるのですが、
イメージ説明

以下のように保存することは可能でしょうか?
(グラフの部分だけ)
イメージ説明

また、matplotlibで無理な場合の代替案があれば教えて欲しいです。

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回答 2

checkベストアンサー

+2

グリッドを表示したまま、ラベルだけ簡単に消せないのですね・・
簡単かと思ってやってみたら、なかなか手ごわかったです。

ここに方法が載っていました。

http://matplotlib.org/api/axis_api.html#matplotlib.axis.Tick

にある tick1On,tick2On,label1On,label2On をFalseにすることでラベルと区切り線だけ消えてくれます。

ということで、こんな感じでどうでしょうか。

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

f = lambda d: np.sin(x)
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

ax = plt.subplot()
ax.plot(x, f(x))

ax.grid(True)

for tic in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tic.tick1On = tic.tick2On = False
    tic.label1On = tic.label2On = False

for tic in ax.yaxis.get_major_ticks():
    tic.tick1On = tic.tick2On = False
    tic.label1On = tic.label2On = False

ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

plt.savefig('out.png')
plt.show()

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  • 2017/10/17 11:46

    回答ありがとうございます!
    グリッド表示とラベル両方消す方法だと簡単ですか?
    できればそちらも教えていただきたいです!

    キャンセル

  • 2017/10/17 11:49

    すみません、グリッド消すだけでいけました!余白をできる限り無くしたいのですがsubplots_adjustでは残ってしまいます。これ以上余白を削るのは厳しいでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/10/17 12:12

    plt.savefig() の引数に bbox_inches='tight' を渡して、更に pad_inches にてパディング量を負の値にするというのはどうでしょうか?
    ↓こんな感じ
    plt.savefig('out.png',bbox_inches='tight',pad_inches=-0.1)

    http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html

    キャンセル

  • 2017/10/17 12:33

    完全に余白を消すことができました!ありがとうございました!

    キャンセル

+1

◆注意点
描画データを作るためにライブラリのnumpyを使用してます。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt


def image_save(file_name, data):
    """
    :param file_name: ファイル名
    :param data:データ x, y
    :return:
    """
    assert isinstance(data, tuple)
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    # x軸、y軸のラベルを非表示に
    ax1.get_xaxis().set_visible(False)
    ax1.get_yaxis().set_visible(False)

    # 描画
    ax1.plot(*data)

    fig.savefig(file_name, bbox_inches='tight', pad_inches=0)


def main():
    x = np.arange(-4, 5, 0.1)
    y = np.sin(x)
    data = (x, y)
    image_save("graph.png", data)


if __name__ == '__main__':
    main()

◆参考
matplotlib.figure.Figure#add_subplot

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  • 2017/10/17 12:33

    回答ありがとうございました!参考になりました!

    キャンセル

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