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pandas qcut と cut の違い python

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pikaso

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pandasのqcutとcutでデータを2分割した時の出力結果の違いを教えてください。
以下サンプルコードです

data = [5, 4, 4, 9, 4, 8]
pd.cut(data,2)
>>>
[(3.995, 6.5], (3.995, 6.5], (3.995, 6.5], (6.5, 9], (3.995, 6.5], (6.5, 9]]
Categories (2, object): [(3.995, 6.5] < (6.5, 9]]
data = [5, 4, 4, 9, 4, 8]
pd.qcut(data,2)
>>>
[(4.5, 9], [4, 4.5], [4, 4.5], (4.5, 9], [4, 4.5], (4.5, 9]]
Categories (2, object): [[4, 4.5] < (4.5, 9]]
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回答 1

checkベストアンサー

0

簡単にいえば
pandas.cut = 値を等分
pandas.qcut = 個数を等分
した結果(範囲)が得られます。実際に図を書いてみると理解しやすいと思います。

参考
pandas の cut、qcut でデータ解析-python
What is the difference between pandas.qcut and pandas.cut?

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  • 2017/09/26 13:28

    ありがとうございます。
    値を等分とはどのような仕組みで分けられているのでしょうか?
    数学が苦手でつまづいてます。

    キャンセル

  • 2017/09/26 13:32

    すみませんわかりました。

    キャンセル

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