pandas qcut と cut の違い python

Question

pandasのqcutとcutでデータを２分割した時の出力結果の違いを教えてください。
以下サンプルコードです

data = [5, 4, 4, 9, 4, 8]
pd.cut(data,2)
>>>
[(3.995, 6.5], (3.995, 6.5], (3.995, 6.5], (6.5, 9], (3.995, 6.5], (6.5, 9]]
Categories (2, object): [(3.995, 6.5] < (6.5, 9]]

data = [5, 4, 4, 9, 4, 8]
pd.qcut(data,2)
>>>
[(4.5, 9], [4, 4.5], [4, 4.5], (4.5, 9], [4, 4.5], (4.5, 9]]
Categories (2, object): [[4, 4.5] < (4.5, 9]]

Answer 1

簡単にいえば
pandas.cut = 値を等分
pandas.qcut = 個数を等分
した結果（範囲）が得られます。実際に図を書いてみると理解しやすいと思います。

参考
pandas の cut、qcut でデータ解析－python
What is the difference between pandas.qcut and pandas.cut?

Comments

[pikaso]

ありがとうございます。
値を等分とはどのような仕組みで分けられているのでしょうか？
数学が苦手でつまづいてます。

[pikaso]

すみませんわかりました。