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    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Pythonで機械学習 64x256x10000

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roboslam

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前提・実現したいこと

現在、機械学習をするプログラムを作る必要があり困っています。

初めに、扱うデータについてです。

一回分の素のデータ

一回分の素のデータは負の数あり、小数点以下ありで
0.1, 0.1, -0.1, -0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, ...
のように256個の数字になっています。

答えの数

答えは1〜64までの64個です

データの数

それぞれの答えにデータが10000個取得できています。
(追記1)答えごとにファイルが分かれています。

完成後

一回分の素のデータを受け取り、それが1〜64のどれに該当するかを
返してくれるプログラムにしたいと考えています。

調べたこと

Anacondaというパッケージを利用してpythonと機械学習関係のライブラリを
インストールすると環境が整って良さそう。

わからないこと

プログラミング自体、昔C言語を少し触った程度で不安です。

ネット上のPythonのチュートリアルでprintなどの関数は使ってみましたが、
機械学習のプログラムを作るにあたって何を書けばいいのか見当がつかないため、
コードを書いて示していただけたらと考えています。

よろしくお願いします。

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  • coco_bauer

    2017/09/14 11:22

    まず、機械学習について書かれた本を何冊か読みましょう。機械学習について基礎的な知識が無くても出来ることは、ほとんどありませんからね。は

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2017/09/14 12:16

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 1

0

roboslamさんの解決しようとしている問題は「多クラス分類問題」と呼ばれる問題です。実際には64クラス分類問題ですね。

pythonをあまり触られていないようですので、いきなり直球勝負でやろうとするとなかなかうまくいかないと思います。まずは似た問題をそのままコピペで動かしてみて、動かすことができたら1行ずつこれは何だろうか?と分解しながら動かすとよいと思います。

アヤメの分類問題例が参考になるでしょうか?

このような流れの中で、具体的に分からないところが出てきたときに、teratailで「分類問題を解こうとしていて、読み込みまではできたけれども、分離部分がうまくいかない」のような具体的な質問をすると、良いアドバイスが得られると思います。

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