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pivotの限界について

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jun.k

score 18

データフレーム化したデータ(df)の行列を再配置すべく、df1=df.pivot('date','ric','price')としたいのですが、エラーで処理されません。

エラーコードは一番下の行が、
Value Error:Index contains duplicate entries, cannnt reshape
とありますので、データ量自体が大きすぎるかなと思うのですが、データ要素自体は特に複雑ということはないと思います(日付と価格情報)

データはindexが1514428、columnsが8です。

データ量を絞るしかないのでしょうか。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

['date','ric']が同一の(重複)行が複数存在すると同様エラーが発生します。
.drop_duplicatesで重複行を除去するか.pivot_tableを利用してください。
参考:Pandas pivot warning about repeated entries on index

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two','two'],
                       'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C','C'],
                       'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6,6]})

# 方法1:drop_duplicatesする
#df = df.drop_duplicates(['foo','bar'])
#df2 = df.pivot('foo', 'bar','baz')

# 方法2:pivot_tableを使う
df2 = df.pivot_table(index='foo', columns='bar', values='baz')

#print('---\n',df)
print('---\n',df2)

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  • 2017/09/12 17:15

    coco_bauer様のご教示で解決したのですが、具体的なコード例まで載せて頂いたので大変わかりやすかったです。ありがとうございました!!。

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+1

Value Error:Index contains duplicate entries, cannnt reshape 
(Indexに重複した項目があるので、再配置できません)
というのがエラーメッセージなのですから、データ量の問題ではなく、データの内容に問題があります。

データの内容を精査して、
・重複を削除して問題なければ、indexが重複するデータの削除で対処
・重複を削除できないのであれば、pivotではなくpivot_tableをつかって複数の表に再配置する等の対処
をするなどの選択枝がありそうに思えます。
(どのようなデータであるのかが判りませんので、具体的な助言はできかねます)

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  • 2017/09/12 17:12

    エラーメッセージの読み違えしていました。重複はそのままにしておきたいので、pivot_tableを使ってできました。早々とご回答いただきありがとうございました!!

    キャンセル

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