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Cognitive Toolkit(cntk)における学習済みモデルの保存&読込方法

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kku6

score 27

visual studio2015とcntkを用いて機械学習を行っています。
MNISTやcifar-10など基本的なデータセットを使ってCNNの学習済モデルを作り、評価することは出来ました。

表題の件なのですが、上記のような学習済みモデルを保存し、いつでも呼び出せるようにしたいのですが調べてもやり方が分かりません。
Tensorflowでいうtrain.Saverとrestoreにあたるものです。
"C#でもデプロイ出来る"などとはあちらこちらで書かれているのですが、肝心のその方法が...という次第です。

どなたか手順 or 手順の書かれたサイトを紹介していただけないでしょうか。
よろしくお願い致します。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

私自身cntkは使ったことが無いのですが、検索した限りでは以下のページが該当しそうです。
Saving a model and loading it with Python script
この中に、以下のようなコードがあります。

persist.save_model(netout, "temp.dnn")
another = persist.load_model("temp.dnn")


おそらく、save_model と load_model で保存・読込ができるのではないでしょうか。

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  • 2017/09/19 15:30

    すみません返事が遅れました。
    どうやらpersistはベータ版の仕様で、現在はmodelのzに対し、z.save_model(filename)と、z = cntk.load_model(...)でいけるみたいです。
    persistというキーワードを教えていただけなければまだ路頭に迷っているところでした。ありがとうございました!!

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