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gzファイルの取り込み

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jun.k

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8M程度のcsvが圧縮されているgzファイルがあるのですが、これを読み込んでDataFrame化したいと考えています。

まずgzファイルをLhaplusで解凍する際に、ファイル形式を「すべてのファイル」に指定して保存するのですが、エクセル形式になってしまいます。

格納されたcsvファイルを開いてみると、excel形式でのものになっているからなのかデータの一部しか表示されておりません(9万7千行8列)。

このファイルをf=pd.read_csv('test.csv')で取り込んで可視化してみても、明らかにデータ数が少ない感じです。

Lhaplus以外ではきちんと解凍されるようなのですが、会社のPCなのでaplインストールに制限があります(かつPCは32bit・・・)。gzファイルからそのままdataframe化できればよいのかもしれないのですが、調べてもよく理解できませんでした。

Lhaplus以外の解凍アプリを入れるしかないのでしょうか。

お手数ですが、よろしくお願い致します。

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  • can110

    2017/09/08 17:11

    要するにExcel(ブック)形式ではなくcomma(character)-separated values=CSV形式ファイルということでよろしいですか?

    キャンセル

  • can110

    2017/09/08 17:17

    「明らかにデータ数が少ない感じ」とはどのようにして確認されましたか?実際の読込結果行数(「len(f.index)」の結果など)を追記ください。

    キャンセル

  • jun.k

    2017/09/08 18:12

    書き込みになれておらずお手数をお掛け致します。ご回答ありがとうございます。単にexcelに見えているだけなんですね。メモ帳で見たらその通りなので、csv形式で問題ないと思います。lenの結果は行数が97711、列数が9でした。

    キャンセル

回答 1

0

まずgzファイルをLhaplusで解凍する際に、ファイル形式を「すべてのファイル」に指定して保存するのですが、エクセル形式になってしまいます。

解凍ソフトの違いによって解凍データが異なることは通常は考えにくいです。
解凍されて生成されたtest.csvの拡張子.csvExcelに関連付けられているので「エクセル形式」に見えるだけだと思われます。

提示されたデータ先頭部分

#RIC,Alias Underlying RIC,Domain,Date-Time,Type,Last,Close Bid,Close Ask
JPY3M=,,Market Price,2006-12-31T15:00:00.000000000Z,Intraday 1Hour,,-140.7,-140.2JPYTN=,,Market Price,2006


から、実際はちゃんとcomma(character)-separated values(CSV)形式だと思われます。

このファイルをf=pd.read_csv('test.csv')で取り込んで可視化してみても、明らかにデータ数が少ない感じです。

読込結果をprint(f)などで表示すると、データが大量にある場合は省略表示されます。
実際に読み込まれた行と列の数はlen(f.index)およびlen(f.columns)で確認できます。

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