Q&A
実現したいこと
pandasで条件つきの置換をできるようになりたいです。
前提
pandasで
学歴が「高卒」かつ高卒理由が「空欄」の場合、高卒理由に「その他」
学歴が「高卒」ではない場合、高卒理由に「対象外」
と置換できるようにしたいです。
該当のソースコード
Python
1df1 = pd.DataFrame({"名前":["yamada","katou","satou","suzuki","miyazaki","hukunaga","saito","akashi","ayanami","tanaka"], 2 "学歴":["高卒","大卒","大卒","高卒","大卒","高卒","高卒","大卒","高卒","大卒"], 3 "高卒理由":["","","","家庭の事情","","","家庭の事情","","",""]})
試したこと
検索してヒットした置換方法は試してみたのですが、条件をつける置換方法が見つからなかったです。
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ベストアンサー
python
1df1.loc[df1['学歴'].eq('高卒') & df1['高卒理由'].eq(''), '高卒理由'] = 'その他' 2df1.loc[df1['学歴'].ne('高卒'), '高卒理由'] = '対象外' 3print(df1)
| 名前 | 学歴 | 高卒理由 |
|---|---|---|
| yamada | 高卒 | その他 |
| katou | 大卒 | 対象外 |
| satou | 大卒 | 対象外 |
| suzuki | 高卒 | 家庭の事情 |
| miyazaki | 大卒 | 対象外 |
| hukunaga | 高卒 | その他 |
| saito | 高卒 | 家庭の事情 |
| akashi | 大卒 | 対象外 |
| ayanami | 高卒 | その他 |
| tanaka | 大卒 | 対象外 |
投稿2023/02/04 07:04
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