メルスペクトログラムのカラースケールを統一したい

前提

Pythonで音声の感情認識をしていて、librosaライブラリ
を用いて音声波形をメルスペクトログラムに変換しています。
そのメルスペクトログラムを画像データとして機械学習で画像分類（CNN）しています。

実現したいこと

学習データとしてメルスペクトログラム画像を用いるので、メルスペクトログラム画像のカラースケールが下図のような黒紫白になっているものや

下図のような赤青

これらのどちらかに統一したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

メルスペクトログラム画像のカラースケールが黒紫白もしくは赤青の２種類のうちどちらかになってしまうこと。

該当のソースコード

環境はpython3.9.13でlibrosa0.9.2を使用しています。

    y, sr = librosa.load("audio.wav", sr=16000)
    melspec = librosa.feature.melspectrogram(
        y=y, sr=sr, n_fft=2048, win_length=512, hop_length=512)
    melspec = librosa.power_to_db(melspec)
    plt.figure(figsize=(8, 8))
    librosa.display.specshow(melspec, sr=16000)
    plt.savefig("img.png")
    plt.close()

    img = Image.open("img.png")
    img = img.convert("RGB")
    img = img.resize((250, 250))
    data = np.asarray(img)