Q&A
エラーは詳細がわかるように全文(Traceback)を提示ください。
また提示コードには`int()`を呼び出しているところがないように見えますが、コードは合っているでしょうか？
コードは断片ではなく、第三者が実行あるいは検証できる程度の範囲まで提示ください。
実現したいこと
df['atime'] = df['atime'].astype(int)でデータフレームを整理しようとしていると
invalid literal for int() with base 10: ''というエラーがでたのですが,この''はどうすればreplaceで置き換えられるか知りたいです。
前提
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
pandasでデータフレームを扱っていてこのエラーに出くわしました。
発生している問題・エラーメッセージ
df['atime'] = df['atime'].astype(int)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
該当のソースコード
試したこと
df['atime'] = df['atime'].str.replace('.', '').str.replace('"', '').replace(' ', '')
あるいは
df['atime'] = df['atime'].replace('.', '').replace('"', '').replace(' ', '')
などを試しましたがうまくいきません。
よろしくお願いします。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
ここにより詳細な情報を記載してください。
何に置き換えるかに依りますが、例えば 0 に置換するのであれば以下になります。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'atime': ['1', '2', '3', '']})
#df['atime'] = df['atime'].astype(int)
#df['atime'] = pd.to_numeric(df['atime'], errors='ignore')
df['atime'] = df['atime'].replace('', 0)
print(df)
#df['atime'] = pd.to_numeric(df['atime'], errors='ignore'これは使えそうですね。errorsは色々と応用が利きそうなのでまた使います。コメントありがとうございました。
ちなみに、fillna() には downcast というキーワードがあって、これに 'infer' を渡すと、float から int に変更可能な場合は int に変更してくれます。
df['atime'] = pd.to_numeric(df['atime'], errors='ignore').fillna(0, downcast='infer')
float型もint型にしてくれるんですね。これも使えそうですね。fillnaをこんな風に使ったことがなかったので教えてもらってありがたいです。
回答1件
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ベストアンサー
提示コードでは元データに空文字列が含まれているため提示エラーが発生しています。
空文字列以外でもintに変換できないものにどのようなものがあるか？それをどうするか？によりますが、とりあえずto_numericにerrors='coerce'を指定することにより空文字を含め数値に変換できないものはNaNになります。
それを0にしたあとでintに変換すればよいです。実数値は切り捨てられます。
Python
1import pandas as pd 2 3sr = pd.Series(['123',None,'abc','12.3','']) 4ret = pd.to_numeric(sr, errors='coerce').fillna(0).astype(int) 5print(ret) 6""" 70 123 81 0 92 0 103 12 114 0 12dtype: int32 13"""
投稿2023/02/09 08:37
総合スコア38352
拙い質問に答えていただいてありがとうございます。これで解決しました。ありがとうございます。ほかのカラムにも使えそうなコードなのでありがたいです。
エラーの内容についてですが30行ぐらいあるエラーの内容も質問のところで張り付けてもよかったのでしょうか？ValueErrorの箇所だけだとわかりづらいということですよね？
> エラーの内容についてですが30行ぐらいあるエラーの内容も
はい。
全文（traceback）にはエラーの発生場所、詳細が含まれるので大事です。
その中にディレクトリ名などにユーザー名など含まれている場合は伏せてもらってかまいません。
なるほど。次からはそのあたりを気を付けて質問をしてみたいと思います。
解決してくれてありがとうございました。
以下に質問の仕方が丁寧に説明されています。
https://teratail.com/help/question-tips
これにのっとると分かりやすく質問をまとめることができ
回答も得られやすくなるので、一読することをおすすめします。
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