Python Dataframe内の特定カラムの置換、小数点以下2桁を付与したい

Question

実現したいこと

CSVを読込み、あるカラムにある数値に小数点2桁を追加したいです。
なお後続処理の関係で、本CSVは文字列として読込を行っております。

例
加工前）
dataframe1
id, item, price, unit
1,みかん,300, 18.00
2,りんご,100,32.50

加工後）
dataframe1
id, item, price, unit
1,みかん,300.00, 18.00
2,りんご,100.00,32.50
※dataframe1のファイルパス = filepath1

replace関数を使用し正規表現で置き換えを行おうとしましたが、
期待した通りに置換することができませんでした。
色々と試したのですが上手くいかず、どなたかアドバイスいただけますと幸いです。

該当のソースコード

df1 = pd.read_csv(filepath1, header=0, dtype=str, na_filter=False)
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)

df1 = df1.applymap(str.strip) #空白削除

df_1['price'] = (df_1['price'].replace('(.*)', r'\1\(.\0\0\)', regex=True)) #該当の置換箇所

試したこと

(.\0\0)部分を\0\0や.00、.00などにしてみましたが期待通りの結果にはなりませんでした。

初心者のため基本的な質問でしたら申し訳ございません。
宜しくお願い致します。

Comments

[Elisabeth]

※以下本質問の前に別途あげさせていただいた質問といただいた回答です。質問の仕方が不適切でしたので、本質問は削除予定です。
▼質問内容
以下の文字列について、左から右へと置換を行いたいです。
20→20.00
3→3.00
398→398.00

replace関数を使用し正規表現で置き換えを行おうとしましたが、
期待した通りに置換することができませんでした。
色々と試したのですが上手くいかず、どなたかアドバイスいただけますと幸いです。

Python
prices = ['20', '3', '398']　
prices =prices.replace('(.*)', r'\1\(.\0\0\)', regex=True))

[Elisabeth]

▼回答１
正規表現を使って置換する場合、文字列中に出現する数字によってパターンが異なってくるため、正規表現を適切に組み合わせる必要があります。
以下のように、パターンを複数指定してreplace関数を使用することで、期待した置換が行われるようになります。

import re
s = "203983"
s = re.sub(r'(20|3|398)', r'\g<1>.00', s)
print(s)
出力結果: "20.00 3.00 398.00"

上記のコードでは、|を使って複数のパターンを指定しています。また、\g<1>を使うことで、マッチした文字列を保持しながら、その前後に.00を付加することができます。
もし置換対象の文字列が複数行に渡っている場合は、re.MULTILINEフラグを指定して複数行にマッチするようにしてください。

import re
s = '''203983
20
3
'''
s = re.sub(r'(20|3|398)', r'\g<1>.00', s, flags=re.MULTILINE)
print(s)
出力結果: "20.00 3.00 398.00\n20.00\n3.00\n"

上記のコードでは、flags=re.MULTILINEを指定することで、複数行に渡るマッチングを行っています。

▼回答２
提示コードだと「人間がここだと思っている部分」と「空文字列」の2か所にマッチしているので、思った結果にならないようです。
※推測ですが、文字終わり～行末間の空文字列にマッチしてそう

そこで正規表現を見ると、(.*)では任意文字の0回以上にマッチなので、数字以外や空文字列でもマッチしてしまいます。
(\d+)にする等、有効な場合のみマッチするように工夫してください。

▼回答３
単純に文字列を結合してしまうのはどうでしょうか。

prices = ['20', '3', '398']
prices = [p + '.00' for p in prices]

▼回答４
strのreplaceでは正規表現は使えないので、正規表現を使いたいならreモジュールのre.subとかを使う必要があります。

[melian]

df1['price'] = df1['price'].replace('$', '.00', regex=True)

でよいのではないでしょうか。

[Elisabeth]

ありがとうございます！こちらで解決致しました。
色々とドキュメントを参照しているのですが、なぜこちらで解決したのかがまだ理解できておりません。

第一引数は置換元文字列をを指定しますが、
'$'は(今回は指定していませんが)直前の文字が文字列の末尾にあるとマッチする認識です。
第二引数は置換先文字列しますが、
'.00'は第一引数でマッチした文字列を'.00'に置換する認識です。

なので今回の想定していた結果は
第一引数が'$'で直前の文字を何も指定していないのでマッチしない（何も起こらない）
もしくは
第二引数が".00"なのですべて".00"に置き換わってしまう
でした。↓
id, item, price, unit
1,みかん,.00, 18.00
2,りんご,.00,32.50

私の認識が誤っていると思うのですが、なぜ想定した結果にならず今回のコードで解決できたのか詳細お伺いすることは可能でしょうか。

宜しくお願い致します。

[melian]

はい、正規表現の $ は文末の「位置」にマッチします。特定の文字や文字列にマッチするわけではありません。これは "^" なども同様です。

[FKD]

それでいいなら、
df1['price'] = df1['price'] + '.00'
くらいでも？

[melian]

> FKD さん

はい、それで充分かと思います。今回は正規表現ということで。

[Elisabeth]

melian様、大変クリアな回答ありがとうございます。位置にマッチするのですね。勘違いをしておりました。
今後の開発の際にも活用していこうと思います。なおいただいた回答を転記し、本質問の回答とさせていただきます！宜しくお願い致します。

FKD様、
今回は正規表現での対応を検討しておりましたが、それでも対応可能ですね！ご回答いただき、誠にありがとうございます。

Answer 1

df1['price'] = df1['price'].replace('$', '.00', regex=True)
※正規表現の $ は文末の「位置」にマッチします。特定の文字や文字列にマッチするわけではありません。これは "^" なども同様です。

melian様よりご回答いただきました。ありがとうございましたm(__)m