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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

14596閲覧

2つの配列の比較して、大きい方の数値だけの配列をつくりたい

TYka

総合スコア8

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2017/08/02 01:44

###前提・実現したいこと
pythonでfor文を使っては実現できたのですが、
時間がかかるため、もっと効率的な方法を探しています。

a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b=[0,9,8,7,6,5,4,3,2,1]

の配列から
c=[0,9,8,7,6,5,6,7,8,9]

という配列をつくりたい

###発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

###該当のソースコード

ここにご自身が実行したソースコードを書いてください

###試したこと
課題に対してアプローチしたことを記載してください
forで、appendしていく方法は出来ました。
実際には 480,640あるので、
処理時間がかかってしまいます

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報

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guest

回答3

0

ベストアンサー

numpy を使って良いのであれば・・・

python

1import numpy as np 2 3a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 4b=[0,9,8,7,6,5,4,3,2,1] 5 6a_np = np.array(a) 7b_np = np.array(b) 8 9c_np = np.maximum(a_np,b_np) 10 11c=list(c_np)

が速いのではないかと。

投稿2017/08/02 02:23

hiro-k

総合スコア902

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TYka

2017/08/02 02:35

ありがとうございました。これで前に進めます。
guest

0

リスト内包表記のほうが高速に動作すると思います。

python

1[max(x) for x in zip(a, b)]

更に高速化したいなら、numpyを使ったほうがよいかもしれません。

投稿2017/08/02 01:54

driller

総合スコア720

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TYka

2017/08/04 01:44

ありがとうございます。参考にします
guest

0

これでどうでしょう?

Python

1c = [max(ab) for ab in zip(a, b)]

投稿2017/08/02 01:53

編集2017/08/02 01:54
LouiS0616

総合スコア35660

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TYka

2017/08/04 01:44

ありがとうございます。参考にします
guest

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