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Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Kaggle StableDiffusionコンペについて

aiueo19

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2023/04/18 05:24

KaggleのStableDiffusionコンペのサンプル提出のコードでわからない事があります。

上記のコードを何も変えずに実行すると、そのままsubmitできスコアも表示されるのですが

イメージ説明

上記の適当なprompt文字列のリストをst_model.encode関数に入力していると思うのですが、こちらを下記の文字列のリストに変えるとsubmit時にエラーが出ます。

python

1prompts = ['hyper realistic photo of very friendly and dystopian crater','ramen carved out of fractal rose ebony, in the style of hudson river school','ultrasaurus holding a black bean taco in the woods, near an identical cheneosaurus','a thundering retro robot crane inks on parchment with a droopy french bulldog','portrait painting of a shimmering greek hero, next to a loud frill-necked lizard','an astronaut standing on a engaging white rose, in the midst of by ivory cherry blossoms','Kaggle employee Phil at a donut shop ordering all the best donuts, with a speech bubble that proclai...']

イメージ説明

上記の変更をしても予測結果のベクトルの数値しか変わらないと思うのですが、なぜsubmitできないのでしょうか?

初歩的な質問でしたら申し訳ありませんが、よろしくお願いいたします。

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Stable Diffusion Sample Submission | Kaggle

リンク先のInputタブの「Files - images/」を読みますと、
16000の画像があるように思いました。

prompts = ['All work and no Kaggle makes Jack a dull boy'] * len(images)
promptsは16000の要素を持つ配列になると思います。

配列の要素の数が異なるため、
というのが原因ではないかと思うのですが、
いかがでしょうか。

追記です。

コメントありがとうございます。

promptsの長さをlen(prompts)で確認したところ、7でした..

ごめんなさい。
見当違いのことを書いてしまいました・・

https://www.kaggle.com/code/inversion/stable-diffusion-sample-submission/input
Input Dataページの
右側にあるInput(588.11MB)の
[Data Sources]-[Stable Diffusion - Image to Prompts]-[images]
を見ると、確かに7つのpngファイルが存在しますね。

このノートブックの意味をちゃんと理解していなかったのですが、
「サンプル投稿の方法を紹介」するためのノートブックなのですね。

This notebook shows how to make a sample submission to the Stable Diffusion - Image to Prompts competition.
このノートブックでは、Stable Diffusion - Image to Prompts コンペティションへのサンプル投稿の方法を紹介します。
https://www.kaggle.com/code/inversion/stable-diffusion-sample-submission/notebook

ちょっとKaggleの仕組みを忘れてしまったのですが、
ノートブック(課題?)ごとに何がチェックされるか変わるのでしたっけ?

修正前の「submission.csv」ファイルと
修正後の「submission.csv」ファイルを比較してみて、
行数、列数、imgId_eIdの値が変わらず、
valの値だけが異なっていて、submitできないということでしたら、
その課題のチェックがそういうものになっているから、
のような気もしますね。
(「サンプル投稿の方法を紹介」するためのノートブックのためpromptsを変更することを想定していないとか?)


あるいは、そういうことではない場合、
「Notebook Threw Exception」と表示されているようですが、
具体的な問題がLogsなどに出力されていますでしょうか?

投稿2023/04/18 06:22

編集2023/04/21 08:50
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退会済みユーザー

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aiueo19

2023/04/20 12:14

ご回答ありがとうございます。 promptsの長さをlen(prompts)で確認したところ、7でした.. また、promptsの中身を確認したところ、下記のようになっており、7つの要素を持つpromptsかなと思いました。まだ原因不明です・・・。 ['All work and no Kaggle makes Jack a dull boy', 'All work and no Kaggle makes Jack a dull boy', 'All work and no Kaggle makes Jack a dull boy', 'All work and no Kaggle makes Jack a dull boy', 'All work and no Kaggle makes Jack a dull boy', 'All work and no Kaggle makes Jack a dull boy', 'All work and no Kaggle makes Jack a dull boy']
aiueo19

2023/04/29 11:43

詳細な補足ありがとうございます! 色々試しましたが、prompts[1] = "文字列"のように入れるとなぜか通ってスコアが微妙に変化したり謎が深まりました・・・ 一旦、他のサンプル提出のコードがありましたので、そちらで試そうかなと思います!
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