1次元の集計結果をCSVに出力させたい

Question

###前提・実現したいこと
１カラム内にある要素の個数を数え、その結果をCSVに出力させたいです。
例えば
df内のカラムPが
A
B
A
B
C
だとすると、
A 2
B 2
C 1
という結果をCSVに出力させたいです。
できれば指定のディレクトリに出力させたいです。

###該当のソースコード
要素内の個数計算
from collections import Counter
df‗kekka = Counter(df["P"])

CSV出力
def print_data_table(df_kekka):
header = [h.get('name') for h in df_kekka.get('P')]
output = [header] + df_kekka.get('rows',[])
print(output)
with open('C:\Users\～略～\結果.csv','wt') as f:
writer = csv.writer(f,lineterminator='\n')
writer.writerows(output)

###試したこと
from collections import Counter
df‗kekka = Counter(df["P"])
で求める値は計算できたが、

import csv
os.chdir("C:\Users\～略")
df_kekka.to_csv("結果.csv")
の結果は以下のようになる。

AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'to_csv'

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
.6.0 |Anaconda 4.3.0 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
In [ ]:

Answer 1

Counter(...)の結果はDataFrameではないため、提示のエラーとなります。

value_counts()を使うと簡潔にできます。
また、出力ファイル名をフルパスで指定すれば、任意のディレクトリに出力できます。

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame([["A"],["B"],["A"],["A"],["B"],["C"]],columns=['P'])
df_kekka = df['P'].value_counts()
print(df_kekka)

# 出力ファイル名をフルパスで指定する
path = os.path.join( 'C:\\Users\\～略', '結果.csv')
df_kekka.to_csv( path)

Comments

[midsum0323]

お二方、ありがとうございました！

Answer 2

元データはのdf というのは pandas.DataFrame と言う認識でよろしいでしょうか？

であれば Series.value_count()を使うと良いと思います。

df = pd.DataFrame({'DATA':['A','B','A','C','A','C','D','B','A','A']})
df['DATA'].value_counts().to_csv("count.csv")

Comments

[magichan]

あっ、かぶりましたね。スミマセン。