pythonで文字列をfloatしてリストにしたい

Question

以下のようなコードがあります

import numpy as np
region = 3
cov = np.zeros((region, 2, 2))

sdata=["[[[  7.00577894e-01  -4.53771106e-03]",
         "[ -4.53771106e-03   1.49317405e-02]]",
        "[[  1.83195528e-01  -4.58710744e-02]",
         "[ -4.58710744e-02   1.15339553e-02]]",
        "[[  2.78122517e+00   3.87381289e+00]",
         "[  3.87381289e+00   5.39580071e+00]]]"]

これを以下のようにしたいです

cov = array([[[  7.00577894e-01  -4.53771106e-03],
              [ -4.53771106e-03   1.49317405e-02]],
             [[  1.83195528e-01  -4.58710744e-02],
              [ -4.58710744e-02   1.15339553e-02]],
             [[  2.78122517e+00   3.87381289e+00],
              [  3.87381289e+00   5.39580071e+00]]])

自分でやってみたのですが、このようなエラーがでます

for k in range(region):
    for j in range(2):
        for i in range(2):
            cov[k][j][i] = np.array(ast.literal(sdata[i])) 

----------------------------------------------------
実行結果
File "<unknown>", line1
7.00577894e-01  -4.53771106e-03
^
IndentationError unexpected indent

おそらく、もともとのsdataの入力に空白？が含まれたりすることによって
おきているのかなと思って
stripを用いたりしたのですが、
valueerror malformed node or string
このようになります
splitを用いるとlistになってしまって、実行できません
どうしたらよいでしょうか

Comments

[can110]

https://teratail.com/questions/84684 から何か得られるものはなかったでしょうか？

[kohekoh]

ast.literal_evalを利用しようと頑張っているのですが、思うようにいきません

[kohekoh]

一応できたので回答をのせますが、for文が多すぎるのでもっとスマートな形があれば教えてください

[LouiS0616]

すみません、『文字列をリストにしたい』とのことですが、そもそもこの文字列は何ですか？もし、他のプログラムで保存するものなのだとしたら... np.saveとnp.loadとで一発で読み書き出来ますよ。

[kohekoh]

文字列という言い方は適切でないかもしれません。sdataのことなので、リストですね。ただ文字列のリストになっているので、求めるもののようなfloat *のリストにしたいです

Answer 1

これは問題解決ではありません。

なぜ、Pythonのreprを動的に解析するのですか？
そもそも動的に解析させなければならないシチュエーションがわかりません。
膨大な外部ファイル（ログ？）にreprがあるのでしょうか？

先程からreprの解析をしていますがevalでほぼ解決できますし、もっと楽なアプローチがあると思います。
どうして動的に解析する必要があるのかを教えてもらえると、こちらも別の提案が出来ると思います。

Comments

[kohekoh]

reprというのがよくわからないので
調べます
自分がいまやっていることが
動的な解析にあたるのですかね
そこについても理解が足りていません
申し訳ないことに、自分のコードではなく
他のひとが書いたコードを動かそうとしていて
それ通りに出力することを目的としているので
なぜ動的に解析しているのかとかは
わかりません
すみません

[kohekoh]

いろいろとややこしいことをしすぎていたみたいです
解決しました
ありがとうございました

Answer 2

for j in range(2):
        cov[0][j] = np.array(sdata[j].replace("[","").replace("]","").split())
    for j in range(2):
        cov[1][j] = np.array(sdata[j].replace("[","").replace("]","").split())
    for j in range(2):
        cov[2][j] = np.array(sdata[j].replace("[","").replace("]","").split())

最終的にこうなりました
一応実行はできたのですが、なにか意見等ありましたらよろしくお願いします