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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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cythonの型定義

kohekoh

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/07/14 07:37

cythonファイルに型を定義したいです
もともとのpyxファイルと
自分で型を定義したときのコードをのせます

python

1gamma1.pyx 2 3from math import exp 4def gamma(word_all, word_topic): 5 c = exp(w_all+w_topic) / (sum([exp(wall + wtopic) for wall, wtopic in zip(word_all, word_topic)])) 6 return c 7------------------------------------------------------- 8from math import exp 9 10cdef gamma(float word_all, float word_topic): 11 c = exp(w_all+w_topic) / (sum([exp(wall + wtopic) for wall, wtopic in zip(word_all, word_topic)])) 12 return c 13 14-------------------------------------------------------- 15引数はこのような形です 16In [2]: word_all 17Out[2]: [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2] 18In [7]: word_topic 19Out[7]: 20[[0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 21 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 22 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 23 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 24 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 25 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 26 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 27 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 28 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02], 29 [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]] 30

このような型の定義の仕方で大丈夫でしょうか

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kohekoh

2017/07/14 08:32

いまいちわかっていないのですが、配列はdtypeで定義できるのですか?
kohekoh

2017/07/14 09:40

一個前のは引数がarrayだったのでdtypeが使えたんですかね?、今回同じようにやると、ビルドはできるのですが、その関数を用いたコードを実行した際にエラーがでます
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これでできました

python

1 2from math import exp 3cimport numpy as np 4ctypedef np.float64_t DTYPE_t 5 6def gamma(np.ndarray[DTYPE_t, ndim=1] word_all, np.ndarray[DTYPE_t, ndim=1] word_topic, float w_all, float w_topic): 7 cdef DTYPE_t c = exp(w_all+w_topic) / (sum([exp(wall + wtopic) for wall, wtopic in zip(word_all, word_topic)])) 8 return c 9

投稿2017/08/10 06:03

kohekoh

総合スコア140

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