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書籍「Pythonによるデータ分析入門」について

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TakuyaHidaka

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「Pythonによるデータ分析入門」について、書籍を読まれている方、またデータ分析について詳しい方にお伺いします。

p.25の中に
indexer = agg_counts.sum(1).argsort()
という箇所がありますが、sum(1)がいったい何を示しているのか分からず困っております。
どなたかご教授いただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

以下、データを表示するために必要なスクリプトです。
データは以下のURLからダウンロード・解凍してもらえれば大丈夫です。

[https://github.com/pydata/pydata-book/archive/master.zip](URL)

#!/usr/bin/env python

import json
import numpy as np; import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series

# Data Path
path = 'ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'

# Read & Abstruct Data
records = [json.loads(line) for line in open(path)]

# Using DataFrame
frame = DataFrame(records)
cframe = frame[frame.a.notnull()]
operating_system = np.where(cframe['a'].str.contains('Windows'), 'Windows', 'Not Windows')
by_tz_os = cframe.groupby(['tz',operating_system])
agg_counts = by_tz_os.size().unstack().fillna(0)

indexer = agg_counts.sum(1).argsort()
print indexer[:10]
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+2

合計を取る方向 ( axis )を表します。axis=1 は行ごとの合計、axis=0 は列ごとの合計になります。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.DataFrame.sum.html

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df
#    A  B
# 0  1  3
# 1  2  4

df.sum(1)
# 0    4
# 1    6
# dtype: int64

df.sum(0)
# A    3
# B    7
# dtype: int64

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  • 2016/03/26 23:52

    解答ありがとうございました。
    長らく御礼を申し上げられず、申し訳ありませんでした。
    大変参考になりました。

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