matplotlibで出力した画像に透過処理を加えると境界線ができる

matplotlibで2次元配列をカラーマップにして、ある程度濃いグレー〜黒は完全な白に、それ以外の比較的白っぽい領域は透明に変換する処理をしたいと考えています。

作成したカラーマップ（cmap=binaryを使用）

この画像に対して以下の処理を加えたところ、白い領域と透明の領域の間に境界線ができてしまいます。

境界線ができないような透過処理をする方法をご教示ください。

python
1# opencvを読み込み、出力済みのpng画像を読み込む
2import cv2 # opencv
3img = cv2.imread('mask_4.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED) # png
4height, width, rgba = img.shape # サイズを取得
5for h_ in range(height):
6    for w_ in range(width):
7        r = img[h_][w_][0] # 座標[h_][w_]のRGBAのRを取得
8        if r>130:
9            img[h_][w_][0]=0
10            img[h_][w_][1]=0
11            img[h_][w_][2]=0
12            img[h_][w_][3]=0
13        
14        else:
15            img[h_][w_][0]=255
16            img[h_][w_][1]=255
17            img[h_][w_][2]=255
18            img[h_][w_][3]=255
19cv2.imwrite('mask_4_output.png', img)

出力された画像

↓他画像と合成すると境界線が入っているのがわかります

a_eui

2022/05/28 11:52

最後に合成した画像は以下のようなプログラムで出力しました。 mask_test = cv2.imread(args.image_dir+'/masks/'+args.image_name, cv2.IMREAD_UNCHANGED) x1, y1, x2, y2 = 0, 0, mask_test.shape[1], mask_test.shape[0] image[y1:y2, x1:x2] = image[y1:y2, x1:x2] * (1 - mask_test[:, :, 3:] / 255) + \ mask_test[:, :, :3] * (mask_test[:, :, 3:] / 255) cv2.imwrite(args.image_dir+'/images/'+args.image_name, image)