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Penefax

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いつもお世話になっております。

前提・実現したいこと

プログラム(グラフ)を実行した状態のままCSVファイル(aiueo.csv)に値を追加(削除)した時に実行中のファイルに値を反映させる方法
アニメーションなども付加しているのでそれに影響がないように行いたい

発生している問題・エラーメッセージ

やり方がわからない

該当のソースコード

前回質問でアニメーションを付加したものです。

import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from scipy import genfromtxt

# データ読み込み
d = genfromtxt("aiueo.csv", delimiter=",")

def animate(i, pl0,pl1,pl2):
    pl0.set_data(d[:i,0], d[:i,1])
    pl0.set_3d_properties(d[:i,2])
    pl1.set_data(d[:i,0], d[:i,1])
    pl2.set_data(d[:i,2], d[:i,1])
    return pl0,pl1,pl1

fig = pyplot.figure(figsize=(24,24))

# 3次元散布図
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-40, 20)
ax.set_zlim(100, 200)

ax.plot(d[:,3], d[:,4], d[:,5], "o", color="g", ms=16, mew=0.5)
pl0, = ax.plot([],[],[],"*", color="r", ms=16, mew=0.5)

# 2次元グラフ1枚目
ax = fig.add_subplot(222)
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-20, 20)

ax.plot(d[:,3], d[:,4], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
pl1, = ax.plot([], [], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.grid(True)

# 2次元グラフ2枚目
ax = fig.add_subplot(224)
ax.set_xlabel('z-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(100, 200)
ax.set_ylim(-20,20)

ax.plot(d[:,5], d[:,4], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
pl2, = ax.plot([], [], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.grid(True)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, d.shape[0], fargs=(pl0,pl1,pl2), interval=0.25)

pyplot.show()

試したこと

対話モードなど検討してみたが行き詰ってしまった。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

windows10
python2.7
matplotlib
spyder

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checkベストアンサー

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とりあえず、アニメーションの実装により、animate() 関数が定期的に呼ばれておりますので、この関数内にデータ更新&非アニメ部のグラフの更新をするようにするとよいのではないでしょうか。

ただ残念ながら、アニメーションのフレーム枚数を動的に更新する方法が見つかっておりませんので、この部分は何らかの工夫をする必要がありそうです。

ということで、とりあえずのサンプルはこんな感じです。
なお、データ更新時の例外処理などは一切行っておりません。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from scipy import genfromtxt

FRAME_NUM = 10

def animate(i, pl0a,pl0b,pl1a,pl1b,pl2a,pl2c):
    global d
    if i == 0:
        # データ更新処理
        d = genfromtxt("aiueo.csv", delimiter=",")
        # 非アニメ部グラフの更新
        pl0a.set_data(d[:,3], d[:,4])
        pl0a.set_3d_properties(d[:,5])
        pl1a.set_data(d[:,3], d[:,4])
        pl2a.set_data(d[:,5], d[:,4])

    # i は 0~(FRAME_NUM-1)間で変化するので、
    # データをどの範囲で表示するのかを決める
    n = d.shape[0] - FRAME_NUM + i + 1

    pl0b.set_data(d[:n,0], d[:n,1])
    pl0b.set_3d_properties(d[:n,2])
    pl1b.set_data(d[:n,0], d[:n,1])
    pl2b.set_data(d[:n,2], d[:n,1])
    return pl0a,pl0b,pl1a,pl1b,pl2a,pl2c

#fig = plt.figure(figsize=(24,24))
fig = plt.figure()

# 3次元散布図
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-40, 20)
ax.set_zlim(100, 200)

pl0a, = ax.plot([],[],[], "o", color="g", ms=16, mew=0.5)
pl0b, = ax.plot([],[],[],"*", color="r", ms=16, mew=0.5)

# 2次元グラフ1枚目
ax = fig.add_subplot(222)
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-20, 20)

pl1a, = ax.plot([], [], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
pl1b, = ax.plot([], [], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.grid(True)

# 2次元グラフ2枚目
ax = fig.add_subplot(224)
ax.set_xlabel('z-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(100, 200)
ax.set_ylim(-20,20)

pl2a, = ax.plot([], [], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
pl2b, = ax.plot([], [], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.grid(True)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, FRAME_NUM, fargs=(pl0a,pl0b,pl1a,pl1b,pl2a,pl2b), interval=100)

plt.show()

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