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2次元グラフと3次元散布図のアニメーション付加

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Penefax

score 30

前提・実現したいこと

同一グラフでの静止とアニメーションの付加。(2次元グラフ、3次元散布図)

発生している問題・エラーメッセージ

やり方が分からない

該当のソースコード

from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from scipy import genfromtxt

# データ読み込み
d = genfromtxt("aiueo.csv", delimiter=",")

fig = pyplot.figure(figsize=(24,24))

# 3次元散布図
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-40, 20)
ax.set_zlim(100, 200)

ax.plot(d[:,3], d[:,4], d[:,5], "o", color="g", ms=16, mew=0.5)
ax.plot(d[:,0], d[:,1], d[:,2], "*", color="r", ms=16, mew=0.5)


# 2次元グラフ1枚目
ax = fig.add_subplot(222)
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-20, 20)

ax.plot(d[:,3], d[:,4], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
ax.plot(d[:,0], d[:,1], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)

ax.grid(True)

# 2次元グラフ2枚目
ax = fig.add_subplot(224)
ax.set_xlabel('z-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(100, 200)
ax.set_ylim(-20,20)

ax.plot(d[:,5], d[:,4], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
ax.plot(d[:,2], d[:,1], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)


ax.grid(True)

fig.show()
pyplot.show()


ax.plot(d[:,0], d[:,1], d[:,2], "*", color="r", ms=16, mew=0.5)
ax.plot(d[:,2], d[:,1], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.plot(d[:,2], d[:,1], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
上記コード内のこの3つのプロットにのみアニメーションを付加したい

試したこと

過去のアニメーションに関する質問を軸に考えたがわからなかった。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

windows10
python2.7
matplotlib
spyder
読み込んでるCSVファイルはただの数字です。(6行)

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回答 1

checkベストアンサー

+1

とりあえず、アニメーション処理を追加してみました。
やろうとしていることは、こんな感じでよいのでしょうか?

from matplotlib import pyplot
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from scipy import genfromtxt

# データ読み込み
d = genfromtxt("aiueo.csv", delimiter=",")

def animate(i, pl0,pl1,pl2):
    pl0.set_data(d[:i,0], d[:i,1])
    pl0.set_3d_properties(d[:i,2])
    pl1.set_data(d[:i,0], d[:i,1])
    pl2.set_data(d[:i,2], d[:i,1])
    return pl0,pl1,pl1

fig = pyplot.figure(figsize=(24,24))

# 3次元散布図
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-40, 20)
ax.set_zlim(100, 200)

ax.plot(d[:,3], d[:,4], d[:,5], "o", color="g", ms=16, mew=0.5)
pl0, = ax.plot([],[],[],"*", color="r", ms=16, mew=0.5)

# 2次元グラフ1枚目
ax = fig.add_subplot(222)
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-20, 20)

ax.plot(d[:,3], d[:,4], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
pl1, = ax.plot([], [], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.grid(True)

# 2次元グラフ2枚目
ax = fig.add_subplot(224)
ax.set_xlabel('z-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_xlim(100, 200)
ax.set_ylim(-20,20)

ax.plot(d[:,5], d[:,4], "o", color="g", ms=24, mew=0.5)
pl2, = ax.plot([], [], "*", color="r", ms=24, mew=0.5)
ax.grid(True)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, d.shape[0], fargs=(pl0,pl1,pl2), interval=1000)

pyplot.show()

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  • 2017/06/14 14:53

    これです!!
    ありがとうございます!!
    また、何かあればぜひお願いします!!!

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