Q&A
申し訳ありません、自分の説明の仕方が悪かったのですが、
[0,1,0,1]の場合、これとは別の行列の、２行目と４行目を取り出すにはどうしたらいいでしょうか？
###pythonによる遺伝的アルゴリズムの実装
遺伝的アルゴリズムを使った特徴選択をpythonで実装しようとしているのですが、わからないことがあります。
例えば以下のようなnumoy配列があったとします。
[0,1,0,1]
この場合、numpy行列の２行目と４行目を取り出したいのですが、どのようなコードにしたらいいでしょうか。
ご回答いただけると幸いです。
回答2件
0
[0,1,0,1] のように取り出すべき行だけ 1 のリストを渡された場合に、どうすれば良いか？ということであれば、下記のようにすることで、取り出せます。
python
1import numpy as np 2nparray= np.random.random(40).reshape(4,10) #例えば、4行10列のランダム値が入った行列が有るとする 3selector=[0,1,0,1] #4行の中から取り出すべきところだけ1になっている配列 4selector_bool=np.array(selector,dtype=np.bool) #selector をbool化する 5 6nparry_selected=nparray[selector_bool] #selectorで指定された2行目と4行目が入った 2行10列の配列ができる 7
投稿2017/06/13 08:40
総合スコア902
0
ベストアンサー
行列aから、bのうち値が１である列位置を抽出した結果がcになります。
Python
1import numpy as np 2a = np.array([[2,5,3,8],[1,4,2,7]]) 3print(a) 4b = np.array([0,1,0,1]) 5print(b) 6c = a[:,b==1] 7print(c)
投稿2017/06/13 08:18
編集2017/06/13 08:51
総合スコア38262
すみません。質問が理解できません。
別の行列とはどのようなもので、得たい結果（行列）はどのようなものでしょうか？
具体的な例を示していただけると回答できるかもしれません。
例えば以下のような行列があったとします。
red blue green yellow
2 5 3 8
1 4 2 7
ここで、これとは別の独立した配列が[0,1,0,1]だとすると、取り出したいのは、
blue yellow
5 8
4 7
となります。
説明がわかりにくくてすみません。
うまく行きました！
行位置ではなく列位置を抽出したい場合は
c = a[b==1,:]
の部分を変更すればいいのでしょうか？
なるほどです。回答を修正しました。
ありがとうございます！
はい。c = a[:,b==1]にするだけです。
度々すみません。もう１つお伺いしたいことがあるのですが、
ご回答していただいたコードの中で、
aをnumpyではなくpandasで同じことを行うにはcをどう変更したら良いでしょうか？
bはそのままnumpy配列として扱いたいと考えています。
pandasでは方法も異なりますので、別途、あたらめて具体例とともに質問していただけますか？
ありがとうございます。
質問し直しましたので、お時間ありましたらご回答いただけると嬉しいです。
よろしくお願いいたします。
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