pandasのデータフレームの単位を消したい

Question

スクレイピングで楽天イーグルスの選手データを取得しそれをcsvファイルとして作成しました。
画像のような感じで値に単位が入っています。これらを消したいのですがどのようにしたらいいでしょうか（74kgを74にのように)

Answer 1

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

tables = pd.read_html('https://baseball-data.com/player/e/')
df = tables[0]
df = df.set_index('選手名')[['生年月日', '身長', '体重', '出身地', '年齢', '投打']]

# strip units
columns = ['身長', '体重', '年齢']
df[columns] = df[columns].replace(r'(cm|kg|歳)$', '', regex=True).astype(int)

print(df)
#                 生年月日  身長  体重  出身地  年齢  投打
# 選手名                                                  
# 小深田　大翔  1995/09/28   168    69    兵庫    26  右左
# 松井　裕樹    1995/10/30   174    74  神奈川    26  左左
# 太田　光      1996/10/14   178    76    岡山    25  右右
# 浅村　栄斗    1990/11/12   182    90    大阪    31  右右
# オコエ　瑠偉  1997/07/21   185    90    東京    24  右右
# ...                  ...   ...   ...     ...   ...   ...
# 江川　侑斗    2001/06/29   177    81    大分    20  右右
# 小峯　新陸    2001/12/01   189    90  鹿児島    20  右左
# 山﨑　真彰    1995/09/26   182    84    東京    26  右左
# 澤野　聖悠    2002/03/09   184    85    愛知    19  右左
# 石田　駿      1997/05/27   180    74  神奈川    24  右右
# 
# [80 rows x 6 columns]

print(df[columns].dtypes)
# 身長    int64
# 体重    int64
# 年齢    int64
# dtype: object

Answer 2

以下のような感じでやります。

>>> print(df)
               出身  年齢
松井 裕樹  神奈川県  26歳
岸 孝之      宮城県  37歳
>>> df['年齢'] = df['年齢'].str.replace('歳', '').astype(int)
>>> print(df)
               出身  年齢
松井 裕樹  神奈川県    26
岸 孝之      宮城県    37