定義した関数を別ファイルで読み込む際、.ipynbと.pyで挙動が違う＆読み込めない

Question

前提・実現したいこと

データフレームを作成する作業を関数化して、別ファイルで簡易的に読み込めるようにしたいです。

まずデータフレームを作成する関数を定義するファイルを.ipynbで作成していましたが、完成したのちに、後で読み込むときに.ipynbファイルで定義した関数は読み込めない（読み込めるがハードルが高い？）ことがわかり、同じものを.pyファイルでも作成しました。

よっしゃと思い、test_function.pyで定義した関数をtest_import.ipynb内で読み込もうとしましたが、ファイル自体は読み込むものの関数の読み込みでエラーが発生しました（NameError: name 'test' is not defined）。
原因は何でしょうか？.py→.ipynbの読み込みはできないのでしょうか？

また、関数を定義したファイル内で同様のことを行うと.ipynbではうまくいきますが、.pyではエラーが発生します（NameError: name 'df' is not defined）。この違いは何なのでしょうか？

3つのファイルは同じディレクトリ内にあります。

ご教授の程、よろしくお願いします。

追記：
test_import.ipynbでのインポートの件、解決しました。
import test_function
df = test_function.test()
print(df)

test()の前にtest_functionを入れるの怠っておりました。

.pyと.ipynbでの挙動が違う件は解決しておりません。

test_function.ipynb

#test function
def test():
    import pandas as pd
    import numpy as np
    pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
    start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
    dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
    players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)]

    N = 200
    dates = np.random.choice(dates,size=N)
    dates.sort()
    players=np.random.choice(players,size=N)

    df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
        "Player": players,
        "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
        "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
        "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
        })

    dfx = df.groupby(["Player"]).agg({
        "Player":"count",
        "Speed":[np.mean],
        "Angle":[np.mean,np.std],
        "Efficiency":[np.mean]
        })

    #Join columns name
    dfx.columns = [" ".join(pair) for pair in dfx.columns]

    return dfx

df = test()
print(df)

結果

         Player count  Speed mean  Angle mean  Angle std  Efficiency mean
Player                                                                   
Player1            29        44.4        -2.4        9.9             49.1
Player2            35        46.9        -0.6       12.6             57.7
Player3            52        44.1        -0.4       12.1             52.9
Player4            45        52.7        -1.6       12.2             57.1
Player5            39        48.4        -4.2       11.9             56.0

test_function.py

#test function
def test():
    import pandas as pd
    import numpy as np
    pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
    start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
    dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
    players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)]

    N = 200
    dates = np.random.choice(dates,size=N)
    dates.sort()
    players=np.random.choice(players,size=N)

    df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
        "Player": players,
        "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
        "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
        "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
        })

    dfx = df.groupby(["Player"]).agg({
        "Player":"count",
        "Speed":[np.mean],
        "Angle":[np.mean,np.std],
        "Efficiency":[np.mean]
        })

    #Join columns name
    dfx.columns = [" ".join(pair) for pair in dfx.columns]

    return dfx

df = test()
print(df)

結果

NameError: name 'df' is not defined

test_import.ipynb

import test_function
df = test()
print(df)

結果

NameError: name 'df' is not defined

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

VSCode、python3.9

Comments

[y_waiwai]

エラーが出たなら、エラーメッセージを提示しましょう
エラーメッセージは、よけいな省略翻訳しないで出たそのママをコピペで提示してください

[8960]

以下、test_function.pyをデバックしたときのPythonターミナルに表示された分です。

Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment
please see https://conda.io/activation

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print(df)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'df' is not defined

です。警告部分は問題ないと認識していましたがどうでしょうか？

[TakaiY]

それは、「関数を定義したファイル内で同様のことを行うと.ipynbではうまくいきますが、.pyではエラーが発生します（NameError: name 'df' is not defined）」の内容ですか？
であれば、pyファイルの実行のしかたが間違えています。

[8960]

ご指摘の通り、実行の方法が間違ってました。
VSCodeにて.pyファイルも.ipynbの時と同じように、Shift+enterで実行していました。
「実行とデバッグ」のボタンをクリックしたら正しく表示されました。
.pyファイルの扱い、しっかり勉強していきたいと思います。

みなさま、ありがとうございました。

Answer 1

.pyと.ipynbの挙動の違い
→.pyファイルの実行方法の誤り

importした関数が実行できない
→モジュール名の欠損