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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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より良い表現 pandas, dict, numpy. 3つの多次元変数にラベルをつけ,vstackする.

hfadslf88yfs

総合スコア13

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/05/14 17:30

以下のようなコードをを完結に表現する方法はありますでしょうか.
s,z,xという変数にラベルをつけ,それをvstackしたいです.

python

1s = np.arange(15).reshape(5,3) 2z = np.arange(30).reshape(10,3) 3x = np.arange(30).reshape(10,3) 4 5label= {0:'s', 1:'z', 2:'s_'} 6datas = {'s':s, 'z':z,'x':x ,} 7datas=np.vstack([np.hstack(( 8 np.array([label[i]]*datas[label[i]].shape[0])[:,np.newaxis],datas[label[i]])) for i in range(len(datas))]) 9df = pd.DataFrame.from_dict(datas)

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質問に挙げたコードでそれほど問題があるようには見えませんが、
ほんの少し整理をかけてみました。

Python

1s = np.arange(15).reshape(5,3) 2z = np.arange(30).reshape(10,3) 3x = np.arange(30).reshape(10,3) 4 5datas = {'s':s, 'z':z, 'x':x} 6data = np.vstack([np.hstack(([[l]]*d.shape[0],d)) for l,d in datas.items()]) 7df = pd.DataFrame(data)

投稿2017/05/15 00:22

magichan

総合スコア15898

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hfadslf88yfs

2017/05/15 09:54

ありがとうございます. iterms()関数を知らなかったので,数字を辞書に入れて要素の指定をしていましたが,この方法で完結に表現できるようになりました. 本当は,変数名を文字として取得して,ラベルとして追加したかったのですが,そのような方法は結構面倒なコードになっていたので妥協しているのですが,変数名をメタ的にとってきて簡潔に表す方法はご存知ないでしょうか?
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