質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.93%

Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 3,016

KK-31

score 22

Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について

Chainerにて、
下記サイト

http://qiita.com/nobukatsu/items/46bc0246b7e5f1bcf7d4

のコードを参考に、学習済みモデルを定義する事はできました。

その後の処理として、学習済みモデルから与えられたデータに対する
予測結果を出したいと考えています。

下記のように、学習済みモデルを読み込もうとしておりますが、

#test.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import chainer
from chainer import cuda, Function, gradient_check, report, training, utils, Variable
from chainer import datasets, iterators, optimizers, serializers
from chainer import Link, Chain, ChainList
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
from chainer.training import extensions


class MLP(Chain):
    def __init__(self):
        super(MLP, self).__init__(
            l1=L.Linear(3, 100),
            l2=L.Linear(100, 5000),
            l3=L.Linear(5000, 2),
        )

    def __call__(self, x):
        h1 = F.sigmoid(self.l1(x))
        h2 = F.sigmoid(self.l2(h1))
        y = self.l3(h2)
        return y


model = L.Classifier(MLP())
print(model)
model = serializers.load_npz('my.model', model)
print(model)
//実行結果
sudo python test.py
<chainer.links.model.classifier.Classifier object at 0x4f041d0>
None


このような実行結果となり、modelが上手く読み込めていないように見えます。
(print()で情報を表示することに間違いがあるような気もしますが・・・)

①モデル読み込み方法は上述のコードで正しいでしょうか?

色々と検索しましたが、具体的なやり方が良く分かりません。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

model = serializers.load_npz('my.model', model)

serializers.load_npz関数の戻り値はNoneのため、関数の戻り値を自己代入すると参照が失われます。

serializers.load_npz('my.model', model)

□公式ドキュメント
chainer.serializers.load_npz
Source code for chainer.serializers.npz


□補足
ある関数の使い方がわからない時は、ソースコードのライセンスに注意する必要がありますが、
GitHubではこのような形で検索できます

以上、ご参考まで

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/04/27 13:01

    そういうことだったのですね・・・
    完全に変数に代入するとばかり思っていました。
    ありがとうございます。

    キャンセル

0

umyu様の回答です。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.93%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る