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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python,DataFrameでcsvにカラムを追加して上書き保存

Obayashi

総合スコア77

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/04/25 13:15

編集2017/04/25 13:21

以下のようなcsvがあった時に、DataFrameとしてcsvを読み込み、
カラムを追加して上書き保存するコードを書きたいのですがどのように書けばスマートでしょうか?

<a.csv(処理前)>
※先頭行はカラム名
A,B,C
p,0,10
q,3,20
r,5,50

<a.csv(処理後)>
A,B,C,D,E
p,0,10,x,1
q,3,20,y,2
r,5,50,z,3

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普通にカラムに代入してみました。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('a.csv') 4df['D'] = ['x', 'y', 'z'] 5df['E'] = [1, 2, 3] 6df.to_csv('a.csv', index=None)

既存のファイルを上書きするのは自己の元なので、出力先はa.csvにしないほうがよいと思います。

投稿2017/04/25 13:37

driller

総合スコア720

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Obayashi

2017/04/25 13:52

言われてみれば簡単なことでしたが助かりました。ありがとうございました。
guest

0

上書き(追記)というより、いったん全読込→列を追加→全保存という流れでよいと思います。

Python

1import pandas as pd 2 3# 読み込み 4df = pd.DataFrame([['p',0,10],['q',3,20],['r',5,50]],columns=['A','B','C']) 5 6# 列の追加 7df['D'] = ['x','y','z'] 8df['E'] = [1,2,3] 9 10# 保存 11df.to_csv( 'df.csv', index=False )

投稿2017/04/25 13:40

can110

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