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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

Q&A

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[Digits]インストール時のエラーについて[Ubuntu 16.04]

skyjack

総合スコア6

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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投稿2017/04/23 12:05

###前提・実現したいこと
Ubuntu16.04にDigitsをインストールする際に発生するエラーを解決したい。
###発生している問題・エラーメッセージ

___ ___ ___ ___ _____ ___ | \_ _/ __|_ _|_ _/ __| | |) | | (_ || | | | \__ \ |___/___\___|___| |_| |___/ 5.1-dev "/home/mx/caffe/." from CAFFE_ROOT does not point to a valid installation of Caffe. Use the envvar CAFFE_ROOT to indicate a valid installation. Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 174, in _run_module_as_main "__main__", fname, loader, pkg_name) File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code exec code in run_globals File "/home/ユーザー名/digits/digits/__main__.py", line 70, in <module> main() File "/home/ユーザー名/digits/digits/__main__.py", line 53, in main import digits.config File "digits/config/__init__.py", line 7, in <module> from . import ( # noqa File "digits/config/caffe.py", line 226, in <module> executable, version, flavor = load_from_envvar('CAFFE_ROOT') File "digits/config/caffe.py", line 33, in load_from_envvar % executable_dir) ValueError: Caffe executable not found at "/home/mx/caffe/./build/tools"

###該当のソースコード

###試したこと
以下のサイトを参考にしcaffeのビルドまでは実行できたが、”./digits-devserver”を実行すると上記のエラーが出る。
http://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/entry/2016/06/19/203443
https://blog.kickview.com/building-a-digits-dev-machine-on-ubuntu-16-04/
###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報
使用PC:
OS:Ubuntu 16.04 LTS
CPU:intel core i7 4770k
GPU:Geforce GTX 1080 ti
メモリ:16G
インストールしたもの:
CUBA8.0
OpenCV3.1
cuDNN
BLAS
Python2.7
caffe

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