Pandasでのデータ処理で対応する文字を結合させたい。

Question

前提

python pandasでのデータ処理をしています。
まったく手も足もだせないので、
ご教示よろしくお願いいたします。

左３列は、実測データ
左４～8列は、特記事項データというデータがあります。
実測データ、特記事項データの列数は、ランダムです。
左３列にはランダムな文字がはいっています。（画像は一文字ですが、実際は、長い文字列です）
４列目からは、※印がはいった文字があり、同じ行の左３列と対応しています。
１行目のQ※1は　テスト
２行目のJ※1は　あかｌｓｊｆｌ
という具合に入っています。
また、３列目は、※1、※2、※3が左にはなくて、※4があります。

実現したいこと

左３列に※印の文言を入れたいです。
理想となるデータは、下記です。

※数字部分を取り除き、それぞれの行に対応する特記事項を結合したいです。

まったくやり方がわかりませんので、ご教示よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

import pandas as pd
import io

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

csv_data = '''
Q※1,B,K,※1:a,,,,
Z,J※1,U,※1:b,,,,
L,S,Z※4,※1:c,※2:d,※3:e,※4:f,
G※1,N※2,Y※3,※1:g,※2:h,※3:i,,
D,Z,G,,,,,
K※1,V,O,※1:j,,,,
Y,X※1,Y,※1:k,,,,
X,I※1,S※2,※1:l,※2:m,,,
'''
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data), header=None).fillna('')
print(df.to_markdown(index=False))

#
df.iloc[:, :3] = (
  df.apply(lambda x:
       x[:3].replace(
         {i[0]: ':'+i[1] for i in x[3:].str.split(':') if len(i)==2},
         regex=True), axis=1))

print(df.to_markdown(index=False))

置換前

0	1	2	3	4	5	6	7
Q※1	B	K	※1:a
Z	J※1	U	※1:b
L	S	Z※4	※1:c	※2:d	※3:e	※4:f
G※1	N※2	Y※3	※1:g	※2:h	※3:i
D	Z	G
K※1	V	O	※1:j
Y	X※1	Y	※1:k
X	I※1	S※2	※1:l	※2:m

置換後

0	1	2	3	4	5	6	7
Q:a	B	K	※1:a
Z	J:b	U	※1:b
L	S	Z:f	※1:c	※2:d	※3:e	※4:f
G:g	N:h	Y:i	※1:g	※2:h	※3:i
D	Z	G
K:j	V	O	※1:j
Y	X:k	Y	※1:k
X	I:l	S:m	※1:l	※2:m

Comments

[oobutamaru]

回答ありがとうございます。
お手数でもうしわけないのですが、if len(i)==2はどういう処理なのでしょうか？
ご教示お願いします。

[melian]

例えば 1行目は4~7列目が空(カラ)なので、split(':') を実行すると結果が [''] となってしまい、後の処理でエラーになってしまします。"※1:a" の場合は ["※1", "a"] という長さ2のリストになるので、これだけを抽出するために if len(i)==2 を付けています。

[oobutamaru]

回答ありがとうございます。
出来ました。色々教えて頂き、本当にありがとうございます。
助かりました。