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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【Python】一定の時間間隔ごとに部屋に入室している人数を出力したい。

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投稿2022/04/25 09:52

編集2022/04/27 14:32

前提

ある部屋の入退室時間を記録した以下の様な CSV があります。

・入退室記録(in-out.csv)

社員ID入室時間退室時間
A102021/7/1 7:012021/7/1 20:40
A112021/7/1 7:052021/7/1 17:30
A122021/7/1 7:102021/7/1 7:28

(... 以下、3000 行ほど続く)

また、出力したい時間範囲をあらわす CSV があります。

・計測時間範囲.csv(count-time.csv)

計測開始日時計測終了日時
2021/7/1 7:002021/7/1 7:10
2021/7/1 7:102021/7/1 7:20
2021/7/1 7:202021/7/1 7:30
2021/7/1 7:402021/7/1 7:50

...(以下、10分間隔で 24 時まで続く)

やりたいこと

入退室時間を記録した csv に対し、時間範囲の CSV の範囲ごとに「どの時間帯に何人が入室していたか」というリストを Python で出力したいです。
↓ 出力csvイメージ

計測開始日時計測終了日時同時入室人数
2021/7/1 7:002021/7/1 7:102
2021/7/1 7:102021/7/1 7:203
2021/7/1 7:202021/7/1 7:303
2021/7/1 7:302021/7/1 7:402

特定の時間範囲のみであれば

入室時間 <= 計測終了日時 And 計測開始日時 < 退室時間

で出力できるところまでは理解し、特定の時間帯(この場合は 9:00 -- 9:10 の間)を指定してカウントするコードは以下の様に書いています。(こちらも間違いがあれば、あるいはスマートな書き方があればご指摘いただきたいです)

手動で指定している 9:00 -- 9:10 をcount-time.csv から読み込んで「出力csvイメージ.csv」にような形でカウント数を出したいのですが、ここからどのようにしたらよいか詰まってしまいました。

python

import pandas as pd import datetime as dt # csv 読み込み inout = pd.read_csv("in-out.csv") ct = pd.read_csv("count-time.csv") # 各カラムをdatetime型へ変換 inout['in'] = pd.to_datetime(inout['in']) inout['out'] = pd.to_datetime(inout['out']) ct['start'] = pd.to_datetime(ct['start']) ct['end'] = pd.to_datetime(ct['end']) # 2021/7/1 9:00 -- 9:10 の間に室内にいた人数をカウント # (入室時間 <= 計測終了日時) And (計測開始日時 < 退室時間) len(inout[(inout["in"] <= dt.datetime(2021,7,1,9,10)) & (dt.datetime(2021,7,1,9,0) <= inout["out"])])

何卒よろしくお願いいたします。

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