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AttributeError: 'module' object has no attribute 'getInitData'

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AttributeError: 'module' object has no attribute 'getInitData' とエラーが出ました。
Data.pyに

class Data:
    def __init__(self, df):
        self.df = df
        self.df_extracted = df
        self.standard_d = 0

    def cleaning(self, media):
            self.df = self.df.drop("AAA", axis=1)

            self.df_extracted = self.df

    def getInitData(self):
        return self.df


と書き

using.pyに

import Data
import libraries as libraries
import datamod

    df = libraries.pd.read_csv('data/aaa.csv',header=1, parse_dates=True)

datas = Data.Data(df)

li_uniq = []
for x in df['ZZZ']:
    if x not in li_uniq:
        li_uniq.append(x)

    array_x = libraries.np.zeros(len(calDf))
    array_y = libraries.np.zeros(len(calDf))

for num in range(len(calDf)):
    array_x[num] = calDf.iloc[num, 0]
    array_y[num] = calDf.iloc[num, 1]

    datas.extraction('BBB', 'y')


datas = Data.getInitData(self.df)


と書きました。
importしているのに、 'module' objectと出る理由がわかりません。

clean = Data()
datas = clean.getInitData(df)


のようにしてもだめでした。
どう直せばいいのでしょうか?

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import Data


これは Data.py をimportしているだけで、Data.pyに実装しているDataクラスそのものではありません。

なので、以下のコードは合っています

datas = Data.Data(df)

しかし、以下のコードは間違っています。

datas = Data.getInitData(self.df)

もし近い表現で書くとしたら以下のようになります

datas = Data.Data.getInitData(datas)

しかし、Python的には以下のように書いた方がよいです

new_df = datas.getInitData()

これをふまえると、using.py全体としては以下のようになります。

import Data
import libraries as libraries
import datamod

df = libraries.pd.read_csv('data/aaa.csv',header=1, parse_dates=True)

datas = Data.Data(df)

li_uniq = []
for x in df['ZZZ']:
    if x not in li_uniq:
        li_uniq.append(x)

    array_x = libraries.np.zeros(len(calDf))
    array_y = libraries.np.zeros(len(calDf))

for num in range(len(calDf)):
    array_x[num] = calDf.iloc[num, 0]
    array_y[num] = calDf.iloc[num, 1]

    datas.extraction('BBB', 'y')

new_df = datas.getInitData()  # <- 修正箇所はこの1行です

以下、質問と多少はなれた部分についての余談です。

dfはpandasのデータフレームをもつ変数で、datasはDataモジュールのDataクラスを表していそうです。getInitDataが返す値 self.df は、Data.Dataの初期化時にわたしているdfそのものなので、名前の混乱を避けるためdatasへ代入するのではなくnew_df等の変数に代入するのがよいでしょう。

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  • 2017/03/14 14:55

    datas = Data.Data.getInitData(datas) と書いても同じエラーが出て
    df_new = datas.getInitData(df) と書いたら
    TypeError: getInitData() takes exactly 1 argument (2 given) 
    とエラーが出ました

    キャンセル

  • 2017/03/14 14:55

    注目している箇所がおかしいのでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/03/14 15:19

    df_new = datas.getInitData()
    とする必要があります。
    classのインスタンスであるdatasのメソッドであるgetInitDataを呼び出す時に、インスタンスが第1引数に自動的に入る仕組みになっています。つまり、宣言時に def getInitData(self): とた、selfは呼び出し時には与える必要はありません。(与えてはいけません)

    エラーメッセージの 1 argument (2 given) は、1つの引数で宣言しているに、2つの引数が入っていておかしいよ! っていっていますね。

    キャンセル

0

getInitData()Dataクラスの引数なしのインスタンス(提示ソースではdatasの)メソッドなので、以下のように呼び出します。

~ = datas.getInitData()

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  • 2017/03/14 14:32

    clean = datas.getInitData()
    datas = clean のように書きますか?
    こう書いたのですがうまく行かず...

    キャンセル

  • 2017/03/14 14:43

    「どう」うまく行かないのかが分からないので回答できません。

    キャンセル

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