AttributeError: 'module' object has no attribute 'getInitData'

Question

AttributeError: 'module' object has no attribute 'getInitData' とエラーが出ました。
Data.pyに

class Data:
    def __init__(self, df):
        self.df = df
        self.df_extracted = df
        self.standard_d = 0

    def cleaning(self, media):
            self.df = self.df.drop("AAA", axis=1)

            self.df_extracted = self.df

    def getInitData(self):
        return self.df

と書き

using.pyに

import Data
import libraries as libraries
import datamod

    df = libraries.pd.read_csv('data/aaa.csv',header=1, parse_dates=True)

datas = Data.Data(df)

li_uniq = []
for x in df['ZZZ']:
    if x not in li_uniq:
        li_uniq.append(x)

    array_x = libraries.np.zeros(len(calDf))
    array_y = libraries.np.zeros(len(calDf))

for num in range(len(calDf)):
    array_x[num] = calDf.iloc[num, 0]
    array_y[num] = calDf.iloc[num, 1]

    datas.extraction('BBB', 'y')


datas = Data.getInitData(self.df)

と書きました。
importしているのに、 'module' objectと出る理由がわかりません。

clean = Data()
datas = clean.getInitData(df)

のようにしてもだめでした。
どう直せばいいのでしょうか？

Answer 1

import Data

これは Data.py をimportしているだけで、Data.pyに実装しているDataクラスそのものではありません。

なので、以下のコードは合っています

datas = Data.Data(df)

しかし、以下のコードは間違っています。

datas = Data.getInitData(self.df)

もし近い表現で書くとしたら以下のようになります

datas = Data.Data.getInitData(datas)

しかし、Python的には以下のように書いた方がよいです

new_df = datas.getInitData()

これをふまえると、using.py全体としては以下のようになります。

import Data
import libraries as libraries
import datamod

df = libraries.pd.read_csv('data/aaa.csv',header=1, parse_dates=True)

datas = Data.Data(df)

li_uniq = []
for x in df['ZZZ']:
    if x not in li_uniq:
        li_uniq.append(x)

    array_x = libraries.np.zeros(len(calDf))
    array_y = libraries.np.zeros(len(calDf))

for num in range(len(calDf)):
    array_x[num] = calDf.iloc[num, 0]
    array_y[num] = calDf.iloc[num, 1]

    datas.extraction('BBB', 'y')

new_df = datas.getInitData()  # <- 修正箇所はこの1行です

---

以下、質問と多少はなれた部分についての余談です。

dfはpandasのデータフレームをもつ変数で、datasはDataモジュールのDataクラスを表していそうです。getInitDataが返す値 self.df は、Data.Dataの初期化時にわたしているdfそのものなので、名前の混乱を避けるためdatasへ代入するのではなくnew_df等の変数に代入するのがよいでしょう。

Comments

[shimizukawa]

さらに余談ですが、dataは複数形で単数がdatumです。

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。
df_new = datas.getInitData()
datas = df_new　と書いたのですが、
raise TypeError('Improper input: N=%s must not exceed M=%s' % (n, m))
TypeError: Improper input: N=2 must not exceed M=0
とエラーが出ました

[退会済みユーザー]

datas = Data.Data.getInitData(datas)　と書いても同じエラーが出て
df_new = datas.getInitData(df)　と書いたら
TypeError: getInitData() takes exactly 1 argument (2 given)　
とエラーが出ました

[退会済みユーザー]

注目している箇所がおかしいのでしょうか？

[terapyon]

df_new = datas.getInitData()
とする必要があります。
classのインスタンスであるdatasのメソッドであるgetInitDataを呼び出す時に、インスタンスが第1引数に自動的に入る仕組みになっています。つまり、宣言時に def getInitData(self): とた、selfは呼び出し時には与える必要はありません。(与えてはいけません)

エラーメッセージの 1 argument (2 given)　は、1つの引数で宣言しているに、2つの引数が入っていておかしいよ! っていっていますね。

Answer 2

getInitData()はDataクラスの引数なしのインスタンス（提示ソースではdatasの）メソッドなので、以下のように呼び出します。

～ = datas.getInitData()

Comments

[退会済みユーザー]

clean = datas.getInitData()
datas = clean のように書きますか？
こう書いたのですがうまく行かず...

[can110]

「どう」うまく行かないのかが分からないので回答できません。