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ディープラーニングで画像と数値に両方(汎用)の分析に適したMLはありますか

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AkiraNishimura

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ディープラーニングの勉強をしています。 
Caffeで画像解析のチュートリアルは出来たのですが数値の扱いがわからず 
他のMLを使用を考えています。 
そこで2点ほど質問があります。 
1.Caffeで数値分析は可能でしょうか 
可能な場合は参考になるサイトを教えてください。 
2.数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか 
私が調べて中ではGoogleのTensorFlowや日本人が作成したchainerが 
結構トレンドなのかと思いますが他におすすめのMLがあれば教えくてください

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回答 1

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私も超初心者レベルなのであまり偉そうなことは言えませんし、専門家から見たら的外れなことを言っているかもしれませんが…

>1.Caffeで数値分析は可能でしょうか  
CaffeはCNNしか使えないらしいですが、こんなサイトを見つけました
http://tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/
理論次第では応用は可能なのではと思いますが、CNNに関する深い理解が必要だと思います。
正直、私は半分もわかりませんが…。

おっしゃっている、"数値分析"が具体的に何なのかにもよるでしょう。
例えば、連続した数値なら、グラフにすれば画像になりますし、それを入力すれば何等か期待する結果が得られるの”かも”しれません。
または、散布図を作って画像として入力すれば、その数値群の分類分けぐらいはできるかもしれません。

>2.数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか  
トレンドかどうかはわかりませんが、個人的にはkerasがすごく良いなと思っています。
簡単に書けて、少ないコードでいろいろ試せるし、日本語のリファレンスもあります。
サンプルも多いので、自分がやりたいことと似たようなサンプルをもってきて改造すればそれっぽいことが比較的、簡単に試せます。
tensorflowに内包されるという話もあるので、tensorflowをやりたいのであればいじってみるといいかもしれません。

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