python 株価 ローソク足 グラフ データラベル

Question

pythonでmlpfinanceやplotlyを使用し株価のローソク足を描けると思うのですが、
そのローソク足のグラフの中にデータラベルのような感じで数字を入れ込むことができるのでしょうか。

実行環境は以下になります。
windows10
google colab
Python 3.7.13

実際にmlpfinanceを用いてローソク足を描くコードを以下に記載いたします。

!pip install pandas_datareader
import pandas_datareader as web
stockCode = 3169
stockCode = str(stockCode) + '.JP'
start = '2022-01-01'
end = '2022-05-30'
df_stock = web.DataReader(stockCode, data_source = 'stooq', start = start, end = end)
df_stock.sort_index(inplace= True)
df_stock

import random
entry_list = [random.randrange(100, 1000, 100) for i in range(len(df_stock))]
print(entry_list)
df_stock['entry'] = entry_list

!pip install mplfinance
%matplotlib inline
import mplfinance as mpf
mpf.plot(df_stock, type = 'candle', figratio = (10, 5))

上記のコードを実行しますと画像のようなデータフレームから画像のようなローソク足のグラフを作成することができます。

この作成できたローソク足のグラフにデータラベルのような数字を各ローソク足に対して入れたいと考えております。
具体的にはデータフレームのentry列の数字をローソク足の近く（できれば上下のどちらか）に表示させたいです。
私が調べた範囲ですとmplfinanceにはデータラベルを入れるようなオプションを見つけることができませんでしたので、こちらにてお伺いさせていただきました。
上記のコードではmlpfinanceを使用しておりますが、別のライブラリであっても問題ございません。

もしご存じでしたら教えて頂けますと幸いです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

できなくはないのですが、数字が重なってしまう箇所があります。

import mplfinance as mpf

markers = df_stock['entry'].map('${}$'.format).values
adp = mpf.make_addplot(1.003*df_stock['High'], type='scatter', marker=markers, markersize=150)
mpf.plot(df_stock, type = 'candle', figratio = (10, 5), addplot=adp,
         scale_padding={'left': 0.2, 'right': 0.1, 'top': 0.1, 'bottom': 0.5})

Comments

[tttkkk]

ご回答していただきありがとうございます。
私自身の力不足もありまして、初めて知るような関数もございました。
一個一個私の方でも調べてみて、再度質問させていただくかもしれませんが、
何卒よろしくお願いいたします。

ひとまずは実行できなくないというのが知れてよかったです。

[tttkkk]

先日はご丁寧に教えていただきありがとうございます。
一点質問させていただけないでしょうか。

scale_padding={'left': 0.2, 'right': 0.1, 'top': 0.1, 'bottom': 0.5} の
scale_padding はどのような引数になるのでしょうか。
一応グラフのサイズを変更するということくらいは何となく把握できたのですが、
調べても見つけることが出来ませんでした。

お手数ですが教えて頂けますと幸いです。

[melian]

それぞれ、グラフの欄外のスペース(タイトルやラベルを描画する部分)の幅や高さを指定します。デフォルトの設定ですと、かなり詰まった感じになっていたので、ぎりぎりまで狭くしてみたのです。デフォルトのままでよければ削除してしまっても構いません。

[tttkkk]

そういうことでしたか。
稚拙な質問だったにもかかわらず、ご丁寧に教えていただきありがとうございます。

melian様のコードを何とか理解することができたとも思いますので、
ベストアンサーにさせていただきます。