日付別に色分けされたScatterPlotを作成したい

Question

前提

Pythonでデータ分析をしている初学者です。
日付別で色分けされたScatterPlotを作成したいです。

イメージはhttps://community.plotly.com/t/datetime-as-color-variable-for-scatter/35078/2
↑のTimeStamp（時刻データ）ではなく、Date（日付）版です。
このページの様に、カラーバーも表示されて日付の進行とともにデータの変化もわかりやすく可視化されるのが理想です。

以前に作成した年度別の色分け版を編集して日付版に修正中なのですが
年度別とは違い日付だと最低でも365色必要になるため、カラーマップから自動で色付けされるような書き方が良いのかなと思うのですが、「color =？」のところ、なかなか上手く書くことが出来ません。

詳しい方、どうかご教授・ご提案の程よろしくお願いいたします。

達成したいこと

日付別で色分けされたScatterPlotを作成したい。

該当のソースコード

## SeriesData_daily
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm 

pd.options.display.float_format="{:.2f}".format

#Create a random data frame
start,end = "2022/4/1","2022/4/10"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
details = ["Game","Practice"]
players = [f"Player{i}"for i in range(1,31)]
N = 1000
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
details = np.random.choice(details,size=N)
players=np.random.choice(players,size=N)
df = pd.DataFrame({
    "Date": dates,
    "Details":details,
    "Player": players,
    "Score1":np.random.sample(N) * 30.0 + 100.0,
    "Score2":np.random.sample(N) * 40.0 - 10.0 ,
})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y/%m/%d')
df['Year'] = df['Date'].dt.strftime('%Y')
df['date'] = df['Date'].dt.strftime('%m/%d')

# select Year
Year = "2022"
# select Player
Player = "Player1"
# select SwingDetails
Details = "Practice"

#query by selects
df = df.query(f'Year=="{Year}"')
df = df.query(f'Player=="{Player}"')
df = df.query(f'Details=="{Details}"')
# データの選択
select_item1 = "Score1"
select_item2 = "Score2"
# Create figure
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,10))
#色の設定＆Plot
grouped = df.groupby("date")
colors = ?
for key, group in grouped:
    group.plot(ax=ax,kind="scatter",x="Score1",y="Score2",label=key,color=colors[key],s=80)
#画像サイズ、軸サイズ調整
ax.axis([90,130,-20,30])
#グラフのタイトル・ラベル設定
ax.set_title(f"{Year}_{Player}_{Details}",fontsize=15)
ax.set_xlabel("Score1",fontsize=15)
ax.set_ylabel("Score2",fontsize=15)
# 凡例の表示
flg=15
ax.legend(loc='upper left',fontsize=flg)
#プロットのグリッド線
ax.grid(True,linestyle = "dotted")
plt.show

df

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9、VSCode

Answer 1

Colormap は RdYlGn にしていますが、そこはお好みで。

grouped = df.groupby("date")
colors = cm.RdYlGn(np.linspace(0, 1, len(grouped)))
for i, (key, group) in enumerate(grouped):
    group.plot(ax=ax,kind="scatter",x="Score1",y="Score2",label=key,color=[colors[i]],s=80)

Comments

[8960]

出来ました。
ちなみにカラーバーはこの場合どのように書くことが出来るのでしょうか？
参照
https://community.plotly.com/t/datetime-as-color-variable-for-scatter/35078/2

[melian]

以下の様にしてみて下さい。ただし、カラーバーのラベルは日付ではなく数値のままになります。
fig.colorbar(ax.collections[0])

[8960]

ありがとうございます。
ラベルが日付になるようにもうちょっとだけ調べてみます。

助かりました！