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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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日付別に色分けされたScatterPlotを作成したい

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投稿2022/04/03 03:34

編集2022/04/03 03:36

前提

Pythonでデータ分析をしている初学者です。
日付別で色分けされたScatterPlotを作成したいです。

イメージはhttps://community.plotly.com/t/datetime-as-color-variable-for-scatter/35078/2
↑のTimeStamp(時刻データ)ではなく、Date(日付)版です。
このページの様に、カラーバーも表示されて日付の進行とともにデータの変化もわかりやすく可視化されるのが理想です。

以前に作成した年度別の色分け版を編集して日付版に修正中なのですが
年度別とは違い日付だと最低でも365色必要になるため、カラーマップから自動で色付けされるような書き方が良いのかなと思うのですが、「color =?」のところ、なかなか上手く書くことが出来ません。

詳しい方、どうかご教授・ご提案の程よろしくお願いいたします。

達成したいこと

日付別で色分けされたScatterPlotを作成したい。

該当のソースコード

Python

## SeriesData_daily import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm pd.options.display.float_format="{:.2f}".format #Create a random data frame start,end = "2022/4/1","2022/4/10" dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D") details = ["Game","Practice"] players = [f"Player{i}"for i in range(1,31)] N = 1000 dates = np.random.choice(dates,size=N) dates.sort() details = np.random.choice(details,size=N) players=np.random.choice(players,size=N) df = pd.DataFrame({ "Date": dates, "Details":details, "Player": players, "Score1":np.random.sample(N) * 30.0 + 100.0, "Score2":np.random.sample(N) * 40.0 - 10.0 , }) df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y/%m/%d') df['Year'] = df['Date'].dt.strftime('%Y') df['date'] = df['Date'].dt.strftime('%m/%d') # select Year Year = "2022" # select Player Player = "Player1" # select SwingDetails Details = "Practice" #query by selects df = df.query(f'Year=="{Year}"') df = df.query(f'Player=="{Player}"') df = df.query(f'Details=="{Details}"') # データの選択 select_item1 = "Score1" select_item2 = "Score2" # Create figure fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,10)) #色の設定&Plot grouped = df.groupby("date") colors = ? for key, group in grouped: group.plot(ax=ax,kind="scatter",x="Score1",y="Score2",label=key,color=colors[key],s=80) #画像サイズ、軸サイズ調整 ax.axis([90,130,-20,30]) #グラフのタイトル・ラベル設定 ax.set_title(f"{Year}_{Player}_{Details}",fontsize=15) ax.set_xlabel("Score1",fontsize=15) ax.set_ylabel("Score2",fontsize=15) # 凡例の表示 flg=15 ax.legend(loc='upper left',fontsize=flg) #プロットのグリッド線 ax.grid(True,linestyle = "dotted") plt.show df

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.9、VSCode

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