python初心者です。ディープラーニングのために学習しているのですが、以下の項目は学習する必要はありますか?
関数の内容で以下の項目
ジェネレータ
デコレータ
名前空間とスコープ
エラー処理とtry、except
クラスの内容で以下の項目
非公開属性のための名前のマングリング
ダックタイピング
特殊メソッド
コンポジション
よろしくお願いします
書籍は「入門python3」です。
これらの項目は、どういったところに挙げられていたものなのでしょう。URLや書籍の情報があれば記していただけますか。
書籍は「入門python3」です。https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4873117380/ref=mp_s_a_1_1?__mk_ja_JP=カタカナ&qid=1485064100&sr=8-1&pi=AC_SX236_SY340_QL65&keywords=入門python3&dpPl=1&dpID=51%2Bxv65qdBL&ref=plSrch 7章以降はディープラーニングの学習に必要でしょうか?
その本を読んだことがないので分かりませんが、どのような内容も「用途によっては必要」です。ディープラーニングした結果をWebで表示したいと思えばWeb周りの学習が必要でしょうし、ファイルを直接読み書きしないのであれば、ファイル周りの学習は不要かもしれません。一通り知っておくとあとで知識が役立つこともあるし、必要になってから学習するので十分かもしれません。どちらのスタイルが合っているかは人それぞれなのでやりやすい方で良いと思います。
やりながら必要な箇所を覚えるというのもありなんですね。ありがとうございます
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