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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

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投稿2022/05/12 06:56

編集2022/05/16 09:28

investing.comにてダウンロードした日経平均株価の過去データ(csv形式)を
↓下記サイトを参考に文字列からdatetime型や数値などに変換したいです。
https://myfrankblog.com/how_to_get_stock_price_with_python/#i-5

しかし、エラーが出てしまい色々と調べてみましたがうまくいきません。
解決方法をご教授いただければと思います。

python初心者であり、頓珍漢な質問かと思いますが何卒よろしくお願い申し上げます。

環境
・Python 3.7.3
・pandas 1.3.5
・jupyter notebook

変換したいデータ
イメージ説明

import pandas as pd import datetime df = pd.read_csv("7203 過去データ.csv") # 日付けをdatetimeに変換 df["日付け"] = df["日付け"].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%Y年%m月%d日")) def number_converter(x): # 不要文字を除去 for s in [",", "M", "%"]: x = x.replace(s, "") return float(x) # 数値データを floatに変換 for col in ["終値", "始値", "高値", "安値", "出来高", "前日比%"]: df[col] = df[col].apply(number_converter)

エラー内容
ValueError: could not convert string to float: '-'
↑文字列を浮動小数点数に変更できませんでしたとエラーがでます。

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irognodyci

2022/05/12 07:26

・csvがどんなデータになっているか(列名行名含めて数行あれば〇) ・エラーの内容 このあたりがあると伝わりやすいと思います。

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