画像に関するパラメータの詳細が分かりません

Question

前提

こちらのpythonライブラリを用いてHRNetの手法をベースとしたランドマーク検出を行いたいです。

https://github.com/HRNet/HRNet-Facial-Landmark-Detection

実際に300Wデータセットを用いて学習・テストができることを確認しました。

実現したいこと

300Wデータセットを自前のデータセットに置き換えて学習を行いたいです。

発生している問題

300Wデータセットのアノテーションファイルの中身を自前のデータセットに合わせて置き換えようと思うのですが、
分からないパラメータがあったので質問させていただきます。
image_nameは画像ファイルの名前、original_()x, original()_y, は各ランドマークの座標であることは分かりました。
ただ、scale, center_w, center_h が画像のどの情報のことなのかが分かりませんでした。

例えば afw/397921011_2.jpg は以下のような画像なのですが、画像サイズは1280×960(pixel)でした。

Answer 1

以下が参考になるかと思います。
what is the mean of "center" and "scale" in face_landmarks_300w_test.csv

Comments

[S.S_Japan]

ご回答ありがとうございます。
こちらのページをさっそく確認しました。

scale = max(w, h) / 200
center_w = (x1 + x2) / 2
center_h = (y1 + y2) / 2　を表しており、

ここでの w,h は顔のバウンディングボックスの幅と高さ、
x1,y1は顔のバウンディングボックスの左上の座標、
x2,y2は顔のバウンディングボックスの右下の座標、
ということだったのですね。