python3.9.7を使用しています。ほぼ初心者です。
数値データが入った大量のバイナリファイル(800kbがおおよそ10000個ほど)を読み込んでそれぞれをmatplotlibで画像ファイルとして書き出したいと考えております。(実際は書き出す必要はないのですが中身の確認のため)
そこで以下のようにforループを用いて一回のループでファイルを開いて処理しているのですが、7000回くらい回ったところでメモリが溢れてkillされてしまいます。
原因と解決策を教えていただきたいです。
ちなみにパソコンはmacbook pro14(2021)を使用しております。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import glob import os from natsort import natsorted def loadconfig(): with open('Setting.txt','r') as f: setting = np.loadtxt(f,skiprows = 10) return setting def readbynary(path): with open (path,'rb') as fb: fb.seek(4) data = np.frombuffer(fb.read(),dtype='float64') return data def savefig(title,data,time): x = time y = data plt.figure(dpi=50,figsize=(9,6)) plt.plot(x,y,label="data") plt.xlabel("time [s]") plt.ylabel("volt [V]") plt.title(title) plt.legend() plt.savefig(title+'.jpeg') if __name__ == '__main__': setting = loadconfig() rate = int(setting[2]) samples = int(setting[4]) time = np.arange(0,1/rate*samples,1/rate) files = natsorted(glob.glob('CH0_pulse/rawdata/CH0_*.dat')) for i in files: print(i) data = readbynary(i) time_2 = np.arange(0,len(data),1) from libs.graugh import savefig,showfig p=i.replace('rawdata','picture') savefig(p,data,time_2)
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