Pycaret.regressionのimport エラーについて（Python,Colab）

Question

Python pycaret.regressionのエラーについて

Python Pycaretによる回帰分析を行いたいのですがエラーが出て進めません。
解決策ご存知でしたら、ご教示いただけたらありがたいです。

環境は、google colab標準です。

事象について：
以下、Pycaret(ver2.3.10)の公式の通りにコード記載、設定を行った際、
https://github.com/pycaret/pycaret/blob/master/tutorials/Regression%20Tutorial%20Level%20Beginner%20-%20REG101.ipynb

from pycaret.regression import *

を実行すると、

ImportError: Missing optional dependency 'Jinja2'. DataFrame.style requires jinja2. Use pip or conda to install Jinja2.

とエラーが出て進めません。
その前のコードまではチュートリ通りに進行できました。

その他：
・pip listで確認しましたが、Jinja2 2.11.3で出力掲載がありました。
・Jinja2をアンインストールしてから、個別で再インストールを行いましたが、改善しません。
・他の分類などのモジュールもimport 時に同じエラーが出ました。
・jupiter notebookでも同じ現象になりました。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

私もJinja2関係でClassificationやRegressionがインポートできなくなりました。pandas-profilingが2022/5/2にアップデートしたのが原因だと思います。

pandas-profilingのバージョンを一つ下げて
!pip install pandas-profiling==3.1.0
とすることによって応急処置はできました。

Comments

[necoyanagi]

大変、ありがとうございます！！！
応急処置対応できました！

Answer 2

仮解決ではありますが、Pycaretのバージョンを1.0まで下げることで、一旦解決しました。
事象は解決できていないので、全面解決ではありませんが、目的は達成できるので一旦、解決とさせて頂きます。
（もし、最新バージョン導入での解決ご存知でしたら、ご助力いただけるとありがたいです。）

 !pip install pycaret==1.0

ただし、次ステップでcompare_modelsを走らせたところ、途中でエラーが出ました。
'huber'が引っかかったようだったので（別問題なので、詳細省きますが）、
以下のように、linear_model.HuberRegressor モデルを外したところ、機能しました。

compare_models(blacklist = ['huber'],sort='RMSLE', turbo=True)

同じ現象が起きた方のお役に立てれば良いですが・・・。
バージョン更新での干渉問題で相性悪い状態なのかな、と思います、、。