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    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

ImportError: No module named  python でデータの読み込みが上手く行かない。

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msdtakashi

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前提・実現したいこと

ゼロから作るDeep Learning
――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を勉強中です。

第3章のMNISTのデータの読み込みを行いたいのですが、
下記のエラーが出てきてしまって読み込めなくて困っています・・・。

発生している問題・エラーメッセージ

ImportError: No module named 'dataset'

該当のソースコード

python 3

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)  # 親ディレクトリのファイルをインポートするための設定
import numpy as np
from dataset.mnist import load_mnist

エラーメッセージ


ImportError: No module named 'dataset'

試したこと

ディレクトリの設定が問題みたいなのですが、パスの設定を変えても上手く動きませんでした。

・ sys.path.append('/path/to/dir')に変更してみた。

http://d.hatena.ne.jp/holiru/20101223/1293118186 を参考に。

・print(sys.path) を入力して変更してみ見た。
'/Users/ユーザー名/anaconda/lib/python3.5/site-packages',
とあり、変更してみたが、上手く行かなかったです。

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  • 2016/12/08 01:10

    githubからデータをdatasetをダウンロードして試して見ます。m(_ _)m

    キャンセル

0

まずGitHubサイト https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch から deep-learning-from-scratch をフォルダーごと親ディレクトリ(MacOSでは'Users')にダウンロードし、コマンド2行目にカレントディレクトリ変更モジュール os.chdir('/Users/deep-learning-from-scratch/ch03') でカレントディレクトリをch01,...,ch08に変更するとうまくいきました。試してみてください。

import sys, os
os.chdir('/Users/deep-learning-from-scratch/ch03')  # カレントディレクトリをch03に変更
sys.path.append(os.pardir) #親ディレクトリのファイルをインポート
from dataset.mnist import load_mnist

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KKitamuraさん、ありがとうございました。大変参考になりました。
超初心者の私の場合、macOS Sierraですが、GitHubサイトからzipファイルでダウンロードすると、deep-learning-from-scratch-master.zipがダウンロード・フォルダに入り、それを解凍すると、書類("Documents")フォルダ内に同名のフォルダができました。
従って以下のコードで無事importできました。
import sys, os
os.chdir('/Users/<ターミナルで'$'の前に表示される名前>/Documents/deep-learning-from-scratch-master/ch03')  # カレントディレクトリをch03に変更
sys.path.append(os.pardir) #親ディレクトリのファイルをインポート
from dataset.mnist import load_mnist

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