python listについて

Question

いま人のコードを読んでいるのですが、以下のことわかる方いたらお力添えお願いいたします。

mean(times[:,i1:i2],1)

こちらの解釈はtimes[:,i1:i2]の全要素とi1からi2までを足してその要素数で割っているということでよろしいでしょうか？
また、最後についてる1の意味がわかりません。

timesの中身は
Type: ndarray
String form:
[[ 1. 1. 1. ..., 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. ..., 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. ..., 1. 1. 1.]
...,
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.]]
Length: 289
Class docstring:
ndarray(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0,
strides=None, order=None)

です、よろしくお願いいたします。

Answer 1

timesの部分行列times[:,i1:i2]の特定軸方向の平均(mean)を取ります。

例

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3,100],[4,5,6,100],[7,8,9,100],[10,11,12,100]])
b = a[:,0:3]
c = np.mean(b,0) 
d = np.mean(b,1) 
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

Comments

[mi_tyan]

ありがとうございました
大変助かりました！

Answer 2

times[:,i1:i2]は、times配列の各要素内の更にi1～i2の要素を抽出します。
,1は、mean関数の第二引数(axis)の指定です。
mean関数は平均値を求めます。
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mean.html

例えば以下のようなデータで i1=1,i2=3 なら、次のようになります。
[1,2,3,4] => 2.5（2と3の平均値）
[2,3,4,5] => 3.5（3と4の平均値）
[3,4,5,6] => 4.5（4と5の平均値）

Comments

[mi_tyan]

大変分りやすかったです、ありがとうございます。

axisの軸の意味は以下のリストでいうと

a = np.array([[1,2,3,100],[4,5,6,100],[7,8,9,100],[10,11,12,100]])

[4,5,6,100]の平均をとるという解釈でよろしでしょうか？