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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

553閲覧

Python groupby countを降順にしたい

engengeng9

総合スコア4

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2023/01/24 23:43

前提

データの個数をカウントし、降順に並べたいです。

初心者で恐縮ですが、どなたかご教示いただけますと幸いです。

実現したいこと

placeのデータの個数をgroupbyでcountして降順にしたい

place
京都
千葉
千葉
東京
東京
東京


東京 3
千葉 2
京都 1

試したこと

色々調べてみて

df.groupby('place').agg({'place': 'count'},ascending=False)

で実行しましたが、降順にはならず、

df.groupby('place').agg({'place': 'count'})

の結果と同様の順番になりました。

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回答2

0

集計結果にcountなりの列名をつけてreset_indexすればソートできます。
参考:ValueError: cannot insert ID, already exists

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3s = """place 4京都 5千葉 6千葉 7東京 8東京 9東京""" 10df = pd.read_csv(StringIO(s)) 11 12grp = df.groupby('place').agg({'place':'count'}) 13df = grp.rename(columns={'place':'count'}).reset_index() 14df = df.sort_values(['count'], ascending=False) 15print(df) 16# place count 17#2 東京 3 18#1 千葉 2 19#0 京都 1

投稿2023/01/25 00:19

can110

総合スコア38230

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engengeng9

2023/01/25 06:07

ありがとうございます。 reset_indexは初耳でした。調べて活用できるようにします。
guest

0

ベストアンサー

pandas.DataFrame.value_counts() を使う場合。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'place': ['京都', '千葉', '千葉', '東京', '東京', '東京']}) 4dfx = df.value_counts('place').to_frame('count') 5print(dfx) 6 7# count 8# place 9# 東京 3 10# 千葉 2 11# 京都 1

投稿2023/01/25 00:23

編集2023/01/25 00:31
melian

総合スコア19490

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