N回計算を行ってその平均と不確かさを求める方法

Question

実現したいこと

以下のコードで、L1とL2の計算をそれぞれ数回繰り返し、その平均と不確かさを求めるコードを書きたいのですが、初心者なためやり方が良くわかりません。どなたか詳しい方がいましたらお教えいただお教えいただきたいです。

該当のソースコード

from re import L
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

N=10000 #個体数
m=5
p=m/(N-1)
#BAモデルの生成
G1=nx.barabasi_albert_graph(N,m) #BAネットワークの生成,各試行ごとに5本のノードを接続

#ERモデルの生成
G2= nx.erdos_renyi_graph(N,p)

#各ネットワークの平均距離
L1=nx.average_shortest_path_length(G1) #BAモデルの平均距離を導出
L2=nx.average_shortest_path_length(G2) #ERモデルの平均距離を導出

print(nx.info(G1))
print(nx.info(G2))

print('L1=',L1)
print('L2=',L2)

イタリックテキスト

Answer 1

• L1とL2を保存するリストを用意する。
• コードの「#BAモデルの生成」から、「#各ネットワークの平均距離」の計算までをforループで好きなだけ回し、結果をそれぞれのリストに格納する。
• L1とL2のリストからそれぞれ平均と不確かさを計算する。