python pandas datetime型の差分を数値に変換して利用したい。

Question

dataframe内のdatetime型の差分を数値にして、ヒストグラムを作成したいのですが、
「datetime型の差分」を数値化できず困っています。

下記のデータの「経過時間」を0.567に変換する方法を教えてください。

手元にあるデータ　df
現時刻　　　　　　　　　開始時間　　　　　　　　経過時間
2021-01-28 00:34:18　2021-01-28 00:00:07　 0 days 00:34:11

やってみたこと
・文字列に変換後、strで、「00」、「34」と切り出して、astype(int)で変換しようとしてエラー
・dt.hourで時間を取り出そうとしてエラー

Answer 1

import pandas as pd
import io

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

csv_data = '''
現時刻,開始時間
2021-01-28 00:34:18,2021-01-28 00:00:07
2021-01-29 12:50:36,2021-01-28 10:22:10
'''
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data), parse_dates=[0, 1])

#
delta = (df['現時刻'] - df['開始時間']).dt
df['経過時間'] = (delta.days * 24) + delta.seconds / 3600.0
print(df)

#
               現時刻            開始時間   経過時間
0 2021-01-28 00:34:18 2021-01-28 00:00:07   0.569722
1 2021-01-29 12:50:36 2021-01-28 10:22:10  26.473889

Comments

[icemanstanding]

ありがとうございます。
dt.hourではダメだったに・・・・
助かりました。

[melian]

すみません、間違えた箇所がありますので修正します。少しお待ち下さい。

[melian]

(24時間 * 日数) を加算していませんでした。その点を修正しました。

[icemanstanding]

度々ありがとうございます。