Large Mask Inpaintingによって加工された領域の特徴とは？

Question

テーマ、知りたいこと

Large Mask Inpaintingという機械学習モデルによって修復された領域（ピクセル）に関する質問です。

背景、状況

現在、このモデルによって加工された画像の加工領域の特定のためにセグメンテーションモデルを用いることで検出ができたのですが、セグメンテーションモデルがなぜ検出できたのか理解するためにピクセルのテキスチャ解析をしようと考えています。

しかし、テキスチャ解析はどのような手法を採用するべきか悩んでいます。
今回は、Large Mask Inpaintingに対して有効そうなテキスチャ解析の手法を紹介していただけないでしょうか？
また、テキスチャ解析をすることが検出できた理由を証明することになるのでしょうか。

長文失礼しました。
ご回答よろしくお願いします。!

下記の画像はトレーニングに使った画像と同じ方法で作った加工画像に対する予測結果になります。（加工領域に対する精度は99%)