「TypeError: 'int' object is not callable」の対処法が分からない

前提

Pythonでデータ分析をしている初学者です。

以下のコードの最下段、逆関数の計算をしているのですがエラーコードが出ました。
"int型を読み込むことが出来ない"ということだと思うのですが、対処法が分かりません。
直前にdf["Adj"]、df["Opp"]、df["Hyp"]をastype(float)でfloat型に変換してみましたが結果は変わらず。

詳しい方、ご教授いただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_9140/2264039267.py in <module>
     27 
     28 # cal
---> 29 df["angleΘ"] = np.arccos(df["Adj"]**2 + df["Hyp"]**2 - df["Opp"]**2)/2(df["Adj"]*df["Hyp"])
     30 
     31 df

TypeError: 'int' object is not callable

該当のソースコード

Python
1## test
2import pandas as pd
3import numpy as np
4
5pd.options.display.float_format="{:.2f}".format
6
7# Create a randomdata frame
8start,end = "2022/3/29","2022/4/5"
9dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
10players =[(f"Player{i+1}",np.random.uniform(1.60,1.91)) for i in range(0,15)]
11N = 1000
12dates = np.random.choice(dates,size=N)
13dates.sort()
14p_pos = np.random.choice(range(len(players)),size=N)
15df = pd.DataFrame({
16    "Date":dates,
17    "Player":[players[pos][0] for pos in p_pos],
18    "Height":[players[pos][1] for pos in p_pos],
19    "Score1":np.random.sample(N) * 0.30 + 1.50,
20    "Score2":np.random.sample(N) * 0.80 + 0.80,
21    "Score3":np.random.sample(N) * 0.40 + 1.50 
22})
23
24df["Adj"] = df["Score1"] - df["Height"]*0.7
25df["Opp"] = abs(df["Score2"])
26df["Hyp"] = np.sqrt(df["Adj"]**2 + df["Opp"]**2)
27
28# cal
29df["angleΘ"] = np.arccos(df["Adj"]**2 + df["Hyp"]**2 - df["Opp"]**2)/2(df["Adj"]*df["Hyp"])