python グラフ X軸目盛の表示エリアを広げたい

Question

実現したいこと

グラフ X軸目盛の表示エリアを広げたい

前提

pythonで下記のプログラムを実行させると、グラフが表示されるのですが
X軸の時間がyyyy/mm/dd hh:mm 全てが表示されない
表示エリアを広げたいのですが、いろいろと検索してみたのですが見つけることができませんでした。
分かる方がいれば教えてください。
又、この辺の解説があるサイトがあれば教えてください。

該当のソースコード

@app.route('/graph_ktemp')
def graph_ktemp():
    plt.cla()
    fig = plt.figure(figsize=(6, 5), dpi=72, facecolor='skyblue', linewidth=10, edgecolor='green')
    ax = fig.add_subplot()
    x_data = []
    y_data = []
    tblSAD = tableSDA.query.filter(tableSDA.KYMD.between('2022/01/01 00:00:00', '2022/01/08 00:00:00')).all()
    for row in tblSAD:
        print(row.KYMD, row.ktemp)
        x_data.append(dt.strptime(row.KYMD, '%Y/%m/%d %H:%M:%S'))
        y_data.append(row.ktemp)
    ax.plot(x_data, y_data)

    xmin = datetime.datetime.strptime("2022/01/01 00:00:00", '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    xmax = datetime.datetime.strptime("2022/01/08 00:00:00", '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    ax.set_xlim(xmin,xmax)
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=range(0, 24, 12), tz=None))	# 12時間毎に表示
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d %H:%M'))
    ax.set_position([0.1, 0.22, 0.8, 0.68])
    labels = ax.get_xticklabels()
    plt.setp(labels, rotation=90, fontsize=10);
    ax.grid()

    canvas = FigureCan![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-24/ac4fc034-7ebd-4087-ba5a-b41fbe195b3e.png)vasAgg(fig)
    png_output = BytesIO()
    canvas.print_png(png_output)
    data = png_output.getvalue()

    response = make_response(data)
    response.headers['Content-Type'] = 'image/png'
    return response

Comments

[melian]

ax.grid() の直後に plt.tight_layout() を追加してみるとどうなりますでしょうか？

Answer 1

subplots_adjustで四方に余裕を持たせることができます。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import random
import pandas as pd

xs = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-08', freq='3H')
ys = [random.randint(1,10) for _ in range(len(xs))]

fig = plt.figure(facecolor='skyblue')
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(xs, ys)

ax.set_xlim(xs[0], xs[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=range(0, 24, 12), tz=None))	# 12時間毎に表示
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d %H:%M'))
ax.set_position([0.1, 0.22, 0.8, 0.68])
labels = ax.get_xticklabels()
plt.setp(labels, rotation=90, fontsize=10);
ax.grid()

fig.subplots_adjust(bottom=0.4)
plt.savefig('ret.png')