Couchbaseのn1qlでjoinの仕方がわかりません

Question

Couchbaseのn1qlでjoinの仕方がわかりません

bucket1とbucket2をleft joinするとき
SQLならば以下の通り

select * from bucket1 as b1 left join bucket2 as b2 on b1.test5 = b2.test5

ただ、Couchbaseのn1qlではどうもうまくいきません。
Couchbaseの場合use keyを使っているようですがドキュメントを見てもなかなか理解できません

test5をキーに結合するにはどのように書くことができるでしょうか

bucket1
{
	"test1":"hoge",
	"test2":"hoge",
	"test3":"hoge",
	"test4":"hoge",
	"test5":"100"
},
{
	"test1":"hoge",
	"test2":"hoge",
	"test3":"hoge",
	"test4":"hoge",
	"test5":"101"
}

bucket2
{
	"test5":"101",
	"test6":"hoge",
	"test7":"hoge",
	"test8":"hoge",
	"test9":"hoge"
},
{
	"test5":"101",
	"test6":"hoge",
	"test7":"hoge",
	"test8":"hoge",
	"test9":"hoge"
},
{
	"test5":"100",
	"test6":"hoge",
	"test7":"hoge",
	"test8":"hoge",
	"test9":"hoge"
}

Couchbaseのn1qlという珍しいものになりますが
よろしくお願いいたします。

Answer 1

N1QLは僕も触ったことないので間違ってたらすみません。

以下の画像は、こちらのドキュメントの「7.JOIN」のサンプルの抜粋です。

これを見る限り、
N1QLでのJOIN句はON KEYSキーワードを指定する必要があるようです。
(WHERE句の条件が左右であってない気がしますが・・・)

またこちらのサイトのJOIN句の構造モデルを抜粋したものを以下に添付します。

上記によるとSQLのLEFT JOINの場合でも、
INNER JOINの時と同様の記載が可能のようです。(INNER → LEFTでOK？)

そのため質問者さんのクエリをN1QL風に直すと以下のイメージとなるかと思われます。

SELECT
      * 
FROM
    bucket1 AS b1 
    LEFT JOIN bucket2 AS b2 
        ON KEYS b1.test5

動作確認は出来ていないのでダメだったらすみません・・・＾＾；

###追記
なるほど、そういう罠があるのですね・・・

こちらでも空き時間で調べ直しみましたが、
その際にこのようなQA(英語情報くらいしかなくて辛い)を見つけました。

もしかしたら上記QAの質問と質問者さんと内容が近いかもしれません。
このQAによるとN1QL(Ver4.1時点)では、
非キー同士の結合はサポートしていないとのことです。
(現在は4.5が最新っぽいですがサポートされるようになってるかは微妙。RIGHT JOIN的なのは出来るようになったとのことですが。ただ今後のバージョンアップでその辺も出来るように改善するとのことです。)

なのでtest5の項目がどちらと非キーということであるならば、
JOIN句利用する手段は不可能となります。

JOIN句を利用できる前提条件ですが、

• 片側のJSONの主キーを用いられること
• もう片側は上記主キー対応する外部キーを持つこと

上記を満たす必要があるそうです。

なのでJOINを利用するのであれば、
データモデル自体の見直しとなる可能性が高いかもしれません。
(主キーとかの変更手段があるのか調べてみましたが、どうもこれというのが分かりませんでした・・・)

JOIN以外を用いる別解がありそうな気もしますが、
現時点で当方が回答できるのはここまでとなります。
(あまり見てないけどNESTとか別のアプローチ方もあるかも)

一応また何か分かった場合は追記します。

Comments

[yoshis22]

連絡ありがとうございます。

N1QLを作成いただきありがとうございます。
ただ、作成していただいたN1QLですと
b1.test5とb2.idが連携するため
test5どおしを紐づけることができません。

test5どおしの紐づけまでなかなかたどり着かない状況で困っています。
大変お手数ですがよろしくお願いいたします

[yoshis22]

英語の文書を私も読み漁っていたんですが理解しずらかったです。

それでもここまで調べていただいてありがとうございます。