Pythonのリモート開発環境

Question

以下の構成において、サーバ上に存在するPythonソースコード及びPython実行環境に対して、クライアントからPythonソースコードを編集・実行したいと思っています。
現状は、Samba経由でサーバ上のソースコードにアクセスしNotepad++を使用して編集し、TeraTerm経由で実行しています。
しかし、この方法は入力補助が使えない(Notepad++はテキストエディタに毛が生えた程度)、グラフを描画できない(TeraTermでグラフィカルな描画は不可)という欠点があり、この欠点を克服する手段を模索しています。

クライアント上にサーバと同等のPython環境を構築し、ソースコードをコピーして開発後、サーバにデプロイする、といった方法はなるべくとりたくありません。

スマートな手段をご教示頂きたくお願い致します。

サーバ：Ubuntu 14.04 64bit, Python 2.7, RDP使用不可
クライアント：Windows 7 64bit
※どちらもLAN内PC
※インストールソフトに特に制限なし

補足事項

サーバ上で動作させたい理由は、ディープラーニングの処理を高速に行いたいからです。
サーバではGPUを搭載していますが、クライアントではGPUを搭載していないため、ディープラーニングの実行に
数10倍の性能差があります。
また、単純にサーバと同等の環境を構築するのが面倒というのもあります。

理想的には、Rで言うところのRStudioのように、サーバでRStudio Serverを動かし、クライアントのブラウザ上で
開発・実行するような方法でできたら、と思っています。

Comments

[flied_onion]

ちなみに実行がTeraTermで、グラフを描画したいのならばなぜサーバー上で実行させるんですか？(サーバーでなければならない理由がなにかあるんでしょうか。最終的にUbuntuサーバーのGUIデスクトップ上で利用する？)。

Answer 1

検討した結果、Jupyter Notebookが私の要求を満たすフレームワークだとわかりました。

Answer 2

検証などはしていない思い付きレベルですが、

• クライアントに仮想マシンでUbuntuをインストール(CPUアーキテクチャはそろえた方が良いと思う)
• クライアント側UbuntuにPythonとIDEをインストールする
• (オプション1) クライアント側Ubuntuにもサーバー側Ubuntuと同じパッケージを入れる(pip freezeを使えばよい)
• (オプション2) クライアント側UbuntuにはVirtualenvだけ入れる。サーバー側のソースフォルダはVirtualenvで構築して必要なパッケージはvirtualenv内にインストールしておく。
• クライアント側UbuntuにNFSなりsshfsでサーバー側と同じフォルダ構成になるようにソースフォルダをマウントする
• (オプション2なら) クライアント側Ubuntuはvirtualenvのactivateして作業する。
• クライアント側IDEで開発する

うまく連携できれば、「ソースコードをコピーして開発後、サーバにデプロイする」は嫌だが「Sambaでソースフォルダの内容を直接いじっている」という現状において、ソースの連携部分でやっていることは現状と同じなので、それよりは良くなるかと思いました。