質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.81%

tensorflowのエラーメッセージ

受付中

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 2,082

good_morning

score 46

tensorflowでMNIST問題を実行しようとしたら、次のエラーメッセージが表示されました。
何か解決策はないでしょうか。

W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:900] Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,28,28,32]
Traceback (most recent call last):
File "test24.py", line 67, in <module>
x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 502, in eval
return _eval_using_default_session(self, feed_dict, self.graph, session)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 3334, in _eval_using_default_session
return session.run(tensors, feed_dict)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 340, in run
run_metadata_ptr)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 564, in _run
feed_dict_string, options, run_metadata)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 637, in _do_run
target_list, options, run_metadata)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 659, in _do_call
e.code)
tensorflow.python.framework.errors.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[10000,28,28,32]
[[Node: Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", padding="SAME", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Reshape, Variable/read)]]
Caused by op u'Conv2D', defined at:
File "test24.py", line 30, in <module>
h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1)
File "test24.py", line 13, in conv2d
return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py", line 295, in conv2d
data_format=data_format, name=name)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 655, in apply_op
op_def=op_def)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2154, in create_op
original_op=self._default_original_op, op_def=op_def)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1154, in init
self._traceback = _extract_stack()

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

0

OOM when allocating tensor with shape[10000,28,28,32] 

TensorFlowのGPUを使うのであれば、GPUスペックが低いとこんなエラーが出るかもしれませんね
特にメモリ辺りではないかと思いますので、その辺りを調整すればいいのではないでしょうか

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2016/07/14 20:49

    ありがとうございます。
    そのあたりで、再度調査致します。
    よろしくお願いします。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.81%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る