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Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Linux

Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90%以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

AWS(Amazon Web Services)

Amazon Web Services (AWS)は、仮想空間を機軸とした、クラスター状のコンピュータ・ネットワーク・データベース・ストーレッジ・サポートツールをAWSというインフラから提供する商用サービスです。

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1回答

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tensorflowのエラーメッセージ

good_morning

総合スコア61

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投稿2016/07/13 13:24

tensorflowでMNIST問題を実行しようとしたら、次のエラーメッセージが表示されました。
何か解決策はないでしょうか。

W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:900] Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,28,28,32]
Traceback (most recent call last):
File "test24.py", line 67, in <module>
x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 502, in eval
return _eval_using_default_session(self, feed_dict, self.graph, session)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 3334, in _eval_using_default_session
return session.run(tensors, feed_dict)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 340, in run
run_metadata_ptr)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 564, in _run
feed_dict_string, options, run_metadata)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 637, in _do_run
target_list, options, run_metadata)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 659, in _do_call
e.code)
tensorflow.python.framework.errors.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[10000,28,28,32]
[[Node: Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", padding="SAME", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Reshape, Variable/read)]]
Caused by op u'Conv2D', defined at:
File "test24.py", line 30, in <module>
h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1)
File "test24.py", line 13, in conv2d
return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py", line 295, in conv2d
data_format=data_format, name=name)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 655, in apply_op
op_def=op_def)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2154, in create_op
original_op=self._default_original_op, op_def=op_def)
File "/home/ec2-user/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1154, in init
self._traceback = _extract_stack()

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guest

回答1

0

OOM when allocating tensor with shape[10000,28,28,32]

TensorFlowのGPUを使うのであれば、GPUスペックが低いとこんなエラーが出るかもしれませんね
特にメモリ辺りではないかと思いますので、その辺りを調整すればいいのではないでしょうか

投稿2016/07/14 03:59

aja

総合スコア3733

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good_morning

2016/07/14 11:49

ありがとうございます。 そのあたりで、再度調査致します。 よろしくお願いします。
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